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u的矩估计值
设总体X在(u-p,u+p) 上服从均匀分布,则参数
u 的矩估计
量为
答:
,Xn)称为λ的“估计量”,估计量的值λ’(x1,x2,…,xn)就称为λ的“估计值”。估计量是一个随机变量,而估计值是实数值 构造估计量的方法中的“矩估计法”,对应的估计量和估计值分别称为“矩估计量”、“
矩估计值
”
(1)利用
矩估计
法求出μ的点
估计值
。 (2)试以95%的把握估计μ的置信区...
答:
再用
矩估计
出δ^2
的值
。δ^2≈[(32-30.5)^2+(33-32.5)^2+……+(28-30.5)^2]/16=494/16=30.875=(5.5565)^2。∵1-α=0.95,∴α=0.05,Uα/2=U0.025=1.96,∴μ的置信区间为μ±1.96*5.5565/(√16)=30.5±2.7227,即(27.7773,33.2227)。(3)提出假设。H0...
概率论的一道简单题目求助!!!
答:
然后解出矩估计量,最后结果是u=样本均值-1。第二问的解答是在第一问的基础上进行代值。即求出要给样本观测值的样本均值,代入第一问中得到的矩估计量的方程。即可解
的矩估计值
等于310/3。
两个参数
的矩估计
,似然估计会考吗?
答:
求二个参数的
估计
时,就是先求个EX=
u
,然后求EX2(平方)既二阶原点
矩
=xi的平方的平均值,(公式不好打)就可以求出,似然的二参数没细想,不过感觉好像不会考二元的,以前考了一次好像还都是给出了一个参数的数值求另一个参数。
X~N(u,σ^2),Xi是来自正态总体的样本,求u与σ
的矩估计值
。
答:
X~N(u,σ^2),Xi是来自正态总体的样本,求u与σ
的矩估计值
。1个回答 #热议# 没有文化的年迈农民工退休后干点啥好?jia用户名 2013-01-16 · TA获得超过219个赞 知道小有建树答主 回答量:110 采纳率:0% 帮助的人:122万 我也去答题访问个人页 关注 展开全部 本回答被提问者采纳 已赞过 ...
概率统计题目:已知总体X~
U
(a,b),求a,b
的矩估计
量和极大似然估计量...
答:
具体回答如图:已知某个随机样本满足某种概率分布,但是其中具体的参数不清楚,参数
估计
就是通过若干次试验,观察其结果,利用结果推出参数的大概值。极大似然估计是建立在这样的思想上:已知某个参数能使这个样本出现的概率最大,我们当然不会再去选择其他小概率的样本,所以干脆就把这个参数作为估计的真实...
概率中最大似然估计值和
矩估计值
一定相等吗
答:
你好!不一定,例如连续型均匀分布
U
(a,b),
估计
a与b时两种方法的结果就不同。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
未知参数
的矩估计
量和最大似然估计量是无偏估计量?
答:
不是。举个例子:总体X服从参数为
u
,a^2的正态分布,现有样本值x1、x2、。。。xn,那么根据样本求出的a^2
的矩估计
量和最大似然估计量的分母都是1/n,不是无偏估计
矩估计
是无偏估计吗?
答:
矩估计
θM=1.5X~,是无偏估计。当样本的总体分布(比如总体服从均匀分布、正态分布等)已知,但分布的具体参数(比如均匀分布中的上下限、正态分布中的均值和方差等)未知,这时候可以用给定的样本来估计未知参数(不带误差棒),这样的方法有两种,第一种是矩估计,第二种是最大似然估计。如果总体...
设随机变量X服从
U
(0,θ)则参数θ
的矩估计
量为
答:
矩估计就是用样本平均
值估计
总体的期望,由于U(0,θ)的期望是θ/2,所以θ
的矩估计
量是2×样本平均值。
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