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t分布z分布的条件
3. 样本量的确定
答:
从而可以推出来所需要的样本量 说明:小样本的t检验迭代法 (1) 先用z分数替代t分数,计算所需的样本量n (2) 根据计算出来的n,在df=n-1
的条件
下,用t分数替代上一步的z分数,重新计算所需样本量n (3) 由于
t分布
比
z分布
扁平一些,相同置信度下,t分数>z分布。所以(2)新估计出来的n...
什么是正态分部?请学过专业统计学的老师讲一下。
答:
也称为是正态
分布的
形状参数, 越大,曲线越扁平,反之, 越小,曲线越瘦高。 标准正态分布 1.标准正态分布是一种特殊的正态分布,标准正态分布的μ和σ2为0和1,通常用 (或
Z
)表示服从标准正态分布的变量,记为 Z~N(0,1)。 2.标准化变换:此变换有特性:若原分布服从正态分布 ,则Z=(x-μ)/σ ~ N...
卡方分布、
t分布
和f分布各有哪些重要性质?
答:
n足够大
t分布
近似u分布,及正态分布。2组样本下n不够大t分布为自由度(1,n-1)F分布。卡方分布就是标准误^2分布。多样本下分布自由度(m-1,n-1)F分布就是方差分析。还可以得出一元线性回归的t检验 的平方为F检验,并与F的方差分析等价。多元线性回归就是多因素方差分析等价。n足够大是
z
...
t分布
和u
分布的
关系是什么?
答:
相关信息:在概率论和统计学中,学生
t
-分布(Student's t-distribution)经常应用在对呈正态
分布的
总体的均值进行估计。它是对两个样本均值差异进行显著性测试的学生t测定的基础。t检定改进了
Z
检定(en:Z-test),不论样本数量大或小皆可应用。在样本数量大(超过120等)时,可以应用Z检定,但Z检定...
概率论与数理统计
答:
关键是独立的原因。比如t分布中的分子中服从正态分布的X,分母中服从开方分布的Y,
t分布的
定义要求X,Y相互独立。而具体到这个题目,b选项中的
Z
1与分母不是独立的,因为分母中也含有Z1的项。楼上完全瞎打,F分布也是要求相互独立的,所以它的分母项就把Z1除开了,所以是少了一项,所以是n-1项 ...
总体均值的区间估计公式是什么?
答:
2、区间估计的优点 相对于点估计,区间估计具有更强的研究意义,能够全面地反映出数据的变化情况。并且,区间估计也可以在一定程度上减少由于样本数据的偏差而引起的误差。3、区间估计的公式 总体均值的区间估计公式通常采用
t分布
和
Z分布
进行计算。如果总体标准差已知,则应采用Z分布计算,而如果总体标准差...
Z
-score和
T
-score的区别
答:
三、特点不同 1、
Z
-score:
z
分数能够真实的反应一个分数距离平均数的相对标准距离。如果我们把每一个分数都转换成z分数,那么每一个z分数会以标准差为单位表示一个具体分数到平均数的距离或离差。2、
T
-score:T分数是原始分数的导出分数。把原始分数转换成标准化分数为线性转换,Z分数与原始分数的
分
...
t分布有什么
期望值和方差?
答:
注意:在概率论和统计学中,学生
t
-分布(Student's t-distribution)经常应用在对呈正态
分布的
总体的均值进行估计。它是对两个样本均值差异进行显著性测试的学生t测定的基础。t检定改进了
Z
检定(en:Z-test),不论样本数量大或小皆可应用。在样本数量大(超过120等)时,可以应用Z检定,但Z检定用在...
简述X²分布,
t分布
和F
分布的
含义是什么,并举例说明x²分布在参数估 ...
答:
1.卡方分布是x的平方或者
z的
平方的分布;
t分布
其实也是平均值的分布,但是它的样本总体标准差未知才适用;F分布应该是方差比值的分布。如果我没理解错的话。2.在参数估计中,卡方分布一般用于方差的区间估计,比如 3.在假设检验中,卡方分布一般用于样本方差与总体方差的差异检验,比如 ...
李子奈计量经济学第三版P47,那个t为啥是服从自由度(n-2)的
t分布
啊
答:
当方差是真值(我们不清楚)的时候是服从标准正态分布。当方差是估计出来的时候是服从
t分布
。这个过程有三个步骤。首先把方差是真值的beta1标准化,你得到一个服从标准正态
分布的
量
Z
,但是,方差的真值你不知道,Z算不出来,无法推断!所以就有了第二个步骤,样本计算出的方差X(表达式中包含标准差的...
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