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stata做bootstrap
Stata
中
Bootstrap
检验怎么做的呢?
答:
首先,使用
Bootstrap
方法基于当前回归结果的t统计量
进行
重抽样,进行1000次重采样。接着,针对按照foreign变量分组后的mpg变量进行两个样本的t检验,假设两个样本的方差不相等。最后,将Bootstrap的结果保存在bsauto.dta文件中。通过这个命令,你可以获得关于两个样本均值差异的Bootstrap标准误差和置信区间等信...
求教
用Stata做bootstrap
答:
默认设定(reps=50次)regress y x, vce
(bootstrap
)指定 BS 次数 regress y x , vce(bootstrap, reps(500))
bootstrap
检验中介效应如何解读结果?
stata
答:
采用Preacher 和 Hayes ( 2008 ) 的
Bootstrap
ping 中介效应检验方法(设置 5000 次迭代),该方法提供中介效应的 95% 置信区间估计,如果区间估计含有 0 就表示中介效应不显著,如果区间估计不含有 0 则表示中介效应显著。此外对中介效果量的计算结果表明,4 种效果量的置信区间都不包括0,因此心理弹性在...
bootstrap
中介效应检验步骤
stata
可以添加时间效应和固定效应吗_百度知 ...
答:
1.先通过逐步回归检验中介效应【核心解释变量是cepi,理想的中介变量是industry】;2.由于第二个回归cepi系数不显著,借鉴温忠麟(2014)的检验程序,采用
Bootstrap
法;拓展:1.Sobeltest在Sobeltest中,按照表格的要求输入数字,从而自动生成“SobelZ”的数字,只要这个数字绝对值大于1.96,则代表中介效应...
请教您高人,怎样
用stata做bootstrap
答:
默认设定(reps=50次)regress y x, vce
(bootstrap
)指定 BS 次数 regress y x , vce(bootstrap, reps(500))
如何在
stata
中用
bootstrap
方法比较组间差异
答:
SE/Robust vce(vcetype) vcetype may be conventional, robust, cluster clustvar,
bootstrap
, or jackknife 一般是用来产生稳健标准误的 常见是这样使用,vce(cluster,id),id是截面识别符
bootstrap
ping可以
用stata
实现吗
答:
完全可以的阿
bootstrap
检验中介效应如何解读结果?
stata
答:
首先,那个不是p值,只是置信区间,BS是偏差矫正的置信区间,bs1代表间接效应,bs2代表直接效应,不包含零则认为效应存在,存在间接效应不存在直接效应,说明是完全中介。(并不是说真的不存在直接效应,而是将中介变量和主变量同时加进方程,主效应不在显著)一正一负可能有问题,应该是一致的方向,但是...
stata
括号里面是标准误
答:
bootstrap
。运用自抽样 (bootstrap) 可以计算出估计量或检验统计量分布的近似值,这个值接近于基于渐近理论计算出的值甚至更加准确。所以,通过自抽样
进行
渐近细化应该成为一种标准做法。
求教:
用Stata做bootstrap
回归结果的显著性怎么看的
答:
虽然我也不是特别懂,但是好像两个方程的置信区间都不包含0就表明存在中介效应
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