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stata中系数大于1正常吗
stata
分析自变量
系数
必须小于
1吗
答:
但是分区域回归时城镇化
的系数
显著但是
大于1
很多,
正常
来说系数都该小于1的
stata
回归
系数
怎么看?
答:
reg只提供回归分析,在出
的
结果
里
每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定
系数
R方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。第二看回归系数,本例...
stata的
二元logistic分析出来
的系数
的意义
答:
具体是正向影响还是负向影响需要结合对应的回归系数值进行说明,
如果回归系数值大于0,则说明是正向影响。反之则说明是负向影响
。
stata
皮尔森相关
系数
怎么看
答:
看r的绝对值,r的绝对值越大说明相关性越强。皮尔森相关
系数
也称皮尔森积矩相关系数,是一种线性相关系数,是最常用
的一
种相关系数。记为r,用来反映两个变量X和Y的线性相关程度,r值介于负
1
到1之间,绝对值越大表明相关性越强。
本人刚学
stata
。从这个回归中如何分析呢?比如,F(2,174),t都该怎么解...
答:
是拟合度,越高越好,下面那个调整后的R^2一般不看,root是单位根检验。图三:第一列是各个系数,第二列是拟合系数值,就是你的方程中带入
系数的
值,第三列是残差,下一列t值,一般
大于1
.96为好,下一列p值小于0.05保留,否则舍。最后就是95%置信水平下预测区间。——来自网友萧诺言 ...
谁能解释
一
下
stata中
线性相关模型,如何看各参数,如何判断拟合度显著程度...
答:
拟合度看调整的R方Adj R-squared,越高表示拟合度越好,回归方程的显著性看F值,F(1,6833)越大越显著,同时你的结果中的Prob>F小于0.01表示该方程在1%水平上显著。
系数的
显著性看t值和p>|t|。你的结果表示这两个系数都与因变量在1%水平上显著正相关。
请大神帮忙解释
一
下这个
stata
回归模型结果~感谢感谢~
答:
coef.就是coefficient,
系数的
意思,全称就是beta coefficient(你这个地方可能是unstanderised),beta系数,就是1.和2.
里面
我说的那个东西 P>|t|就是t值显著性,是一个概率,表示自变量是否的确在影响因变量
的一
个值,社会学中通常认为P>.05是比较显著,
大于
.01是一般显著,>.001是非常显著 beta...
stata
检验变量是否
大于
零
的
命令
答:
系数
相加是正数,检验又不等于0,则是
大于
零。
Stata
实现组间均值或中位数差异检验的常见命令有,ttest,单个变量组间均值差异检验。median,单个变量组间中位数差异检验。ttable2,多个变量组间均值差异检验。ttable3,多个变量组间均值或者中位数差异检验。balancetable,多个变量在多组之间两两差异检验,...
求助高手解答
stata
回归分析输出结果
答:
t值和p>t都是测你
的系数
是否significant用的,
stata
会自动对所有系数做t检验,比方说你的回归结果里除了xexper以外都是有效的,xexper是无效的,因为p>t这栏
里大于
0.1了。95%那个就是95%的置信区间 追问 无效是什么意思哇,是因变量跟自变量不相关吗?所有的变量的t值大于0.1都是无效的吗? 追答 无效就是不相关,...
请教stata
回归结果的含义.急,在线等,多谢
答:
回归结果
的
含义是需要分析的。
1
.首先,生成
一
个自变量和一个复因变量。2.点击统计|线性模型和相关|线性菜单。3、在系统弹出式知道口设置相关变量,然后点确定。4.在result接口中,_cons是。表示回归截距,说明回归方程具有统计学意义。5.在avplot/avplot选项卡中,选择“所有变量”并单击ok。
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