66问答网
所有问题
当前搜索:
spss非正态相关性分析
用
SPSS
进行的
相关性分析
,不太懂,麻烦给详细说明一下!
答:
一般认为”成绩“服从
正态
分布,但不知道“发散思维是什么资料,你可根据上述的说明进行选择。Spearman等级相关系数 rs=0.553,P=0.000<0.05(或P<0.0005<0.05),可认为数学成绩与发散思维存在
正相关
关系。Pearson皮尔逊相关系数 r=0.553,P=0.000<0.05(或P<0.0005<0.05),可认为数学成绩与...
请问
spss
做
相关分析
和回归分析时候,发现符合相反,请教原因~
答:
两个变量做
相关性
时显示是
正相关
,在多元回归时显示是负的是因为加入了其他的变量。先前两因子间的关系就可能发生变化,就算是多元回归时显示不相关也很正常。
非正态
分布如何做
相关性
和回归
分析
答:
相关性分析
:可采用非参数的统计量(如spearman)回归分析:当你样本数量比较多时,不必顾及是否
正态
分布,估计量仍然保持一致性和渐进正态性,即“不用管它,照做”
spss
中如何对
非正态
数据进行多因素
分析
答:
不同性别的比较用t检验,多因素
分析
用协方差分析或者回归分析 我替别人做这类的数据分析蛮多的
SPSS
实现Shapiro-Wilk
正态
分布检验
答:
虽然在大数据集上,KS检验可能更常用,但这里我们重点讲解了Shapiro-Wilk的方法。如果你对其他相关话题感兴趣,可以参考以下文章继续学习:深入掌握
SPSS
图形法正态分布检验</理解双变量正态分布的
关联性
条件</
非正态
数据的中位数和百分位数描述</非正态数据的正态化处理方法</判断数据是否正态的实用技巧<...
spss相关性
怎么看?
答:
是否有关系,关系紧密程度情况等;第一:首先看Y与X是否有显著关系;第二:接着
分析相关
关系为正向或负向,也可通过相关系数大小说明关系紧密程度;第三:对分析进行总结。
相关分析
之前,可使用散点图观察、展示数据间的关联关系情况,也可使用正态图观察、展示数据
正态性
分布情况。
spss
判断是否符合
正态
分布怎么操作?
答:
5、具体的检验结果,是根据输入的数据集,进行
分析
的,所以,结果会有所差别。6、还可以通过Q-Q图查看,来进行进一步的确认,如果基本在直线附近的话,就表示服从
正态
分布。发展沿革:
SPSS
是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生,于1968年研究开发成功,同时成立了SPSS公司,并于1975...
请问
spss
在pearson
相关性分析
中r值的负值与正值代表什么意思?
答:
正值表示两变量
正相关
,即一个随另一个的增大而增大,减小而减小,变化趋势相同;负值表示两变量负相关,即一个随另一个的增大而减小,变化趋势相反。P>0.05表明没有
相关性
,P<0.05才有相关性。在有相关性的情况下,再看是否为正负相关,若为负相关,表明一个变量随另一个变量的增大而减小。
SPSS
...
用
SPSS
检验数据时一定要转化成
正态
分布吗?
答:
这个是不一定的,主要看
分析
的数据类型和用什么统计方法来进行分析!比如说,要进行非参数检验就是不用进行正太性检验的,所以说都进行正太的转化是不一定的!在
SPSS
里执行“分析—>描述统计—>频数统计表”(菜单见下图,英文版的可以找到相应位置),然后弹出左边的对话框,变量选择左边的“期初平均分”...
spss
如何统计
相关
系数
答:
pearson相关系数pearson 法则是一种经典的相关系数计算方法,主要用于表征线性相关性,假设2个变量服 从
正态
分布且标准差不为0,他的值介于-1到1之间,pearson相关系数的绝对值越接近于1,表明 2个变量的相关程度越高,即这2个变量越相似。其相关系数计算如下:spearman相关系数 Spearman
相关性分析
是对...
<涓婁竴椤
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
spss卡方检验结果分析
spss如何进行正态检验
spss