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spss偏态与峰度怎么分析
偏态
系数是什么?
怎么
求? 还有
峰态系数
求法,步骤要详细的
答:
随机变量的
峰度
计算方法为:随机变量的四阶中心矩与方差平方的比值。
偏态
(Skewness),是指非对称分布的偏斜状态。换句话说,就是指统计总体当中的变量值分别落在众数(M0)的左右两边,呈非对称性分布。在统计学上,众数和平均数之差可作为分配偏态(skewnessdistribution)的指标之一。如平均数大于众数,称...
偏度和峰度
有什么区别?
答:
偏度和峰度
的取值范围如下:峰度的取值范围为[1,+∞),完全服从正态分布的数据的峰度值为 3,峰度值越大,概率分布图越高尖,峰度值越小,越矮胖。 偏度: 偏度是衡量随机变量的概率分布偏离正态分布的程度 尾巴在右边的概率分布是正偏态分布,尾巴在左边的概率分布是负偏态分布。偏度的取值范围为(-∞,+...
如何
判断一组数据是否为正态分布?
答:
检验方法一:看
偏度
系数
和峰度
系数 我们把
SPSS
结果最上面的一个表格拿出来看看(见下图):偏度系数Skewness=-0.333;峰度系数Kurtosis=0.886;两个系数都小于1,可认为近似于正态分布。检验方法二:单个样本K-S检验 在SPSS里执行“
分析
—>非参数检验—>单个样本K-S检验,弹出对话框,检验变量...
数据分布的
偏态和峰度
反映的是( )。
答:
【答案】B 【答案解析】对统计数据特征的测度,主要从三个方面进行:(1)分布的集中趋势,反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度;(2)分布的离散程度,反映各数据远离其中心值的趋势;(3)分布的
偏态和峰度
,反映数据分布的形状。
如何
在
SPSS中
对样本进行正态分布检验?
答:
g2表示峰度通过计算 g1 和 g2 及其标准误 σg1及 σg2然后作 U检验。两种检验同时得出 U0.05 的结论时才可以认为该组资料服从正态分布。由公式可见部分文献中所说的“
偏度和峰度
都接近 0……可以认为……近似服从正态分布”并不严谨。2、非参数检验方法 非参数...
如何
把数组拉伸成正态分布
答:
这里主要通过
SPSS的
探索性描述统计方法来考察收入的分布情况。(一)操作如下 点击
分析
——描述统计——探索 将“收入”选入因变量列表,点击 图 --勾选直方图--勾选含检验的正态图--继续--确定。(二)结果解读 1.描述看
峰度偏度
2.计算偏度系数 3.计算峰度系数 由以上结果可知,偏度系数的绝对值...
如何分析
数据的集中趋势
和
离散趋势?
答:
标准化值是以变量值与其均值的差除以同一数据的标准化的比值。集中趋势和离散程度是关于数据分布的基本测度,要进一步描述数据分布的形态是否偏倚,偏倚的方向和程度;分布是尖耸还是扁平,尖耸或扁平的程度,以及数据分布形态与正态分布的差异等,还需要对数据分布的
偏态和峰度
进行测量。
如何
在
SPSS软件
中对数据进行描述性统计
分析
答:
打开要
分析
的数据文件,在
SPSS
菜单栏中依次选择分析描述统计交叉表。
偏度
:描述分布不对称的方向和程度。尾巴所在的方向为分布方向
峰度
:描述曲线的陡峭程度标准正态分布:标准差为1,关于0对称如果偏度系数标准差/峰度系数标准差2说明不服从正态分布。step1:单击【分析】-【描述统计】-【描述】,打开【...
怎么
利用
SPSS
进行正交试验
分析
?
答:
根据实际经验,实际在多因素方差
分析
中,极端值的影响远远大于方差齐性等问题的影响,因此实际分析中可以直接考察因变量的分布情况,如果数据分布不是明显
偏态
,不存在极端值,而一般而言方差齐性和正态齐性不会有太大问题,而且也可以基本保证单元格内无极端值.因此在多因素方差分析中,方差齐性往往只限于...
正态分布
怎么
算
偏度和峰度
?
答:
偏度
小于3
峰度
小于10正态如下:若其样本峰度绝对值小于10并且偏度绝对值小于3,结合正态分布图可以描述为基本符合正态分布,亦或改用非参数检验。
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