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spss主成分分析表达式
SPSS
中,
主成分分析
后怎么做回归分析?
答:
spss
直接把几个因子都已经算出来了,就是duFAC1-1列就是因子F1,同理可以得知F2,F3...不用算的,如果问F1怎么来的,就说是F1=0.701X1-0.549X2+0.736X3+0.216X4+0.112X5-0.318X6。如果进行
主成分分析
之后又要进行回归分析,应该是用提取出来的主因子作为自变量进行计算的,回归是只能有一...
spss主成分
回归
分析
的结果怎么提取出主要变量
答:
1、首先打开一份要进行线性回归
分析
的
SPSS
数据,然后点击【分析-回归-线性】。2、然后将因变量和自变量分别放入相应的框中,如下图所示。3、接着可以进行选择变量,即对变量进行筛选,并利用右侧的“规则”按钮建立一个选择条件,这样,只有满足该条件的记录才能进行回归分析。4、接着点击右侧的统计量打开...
SPSS
大神,求问因子
分析
之后得出的旋转
成分
矩阵应该怎么分析?
答:
可以用
主成分分析
法来做一下就会发现没有“旋转成分矩阵”了,所以两者是没有关系的,因为“成分矩阵”是主成分分析法得到的,“旋转成分矩阵”是因子分析得到的。因子载荷的意思是左边的和因子的相关系数.因子载荷在“成分矩阵”里分别是0.778、0.453、0.553、0.785,这是左边的那些TB对上面的因子的...
主成分分析
,用
spss软件
,kmo值必须大于0.7吗?
答:
KMO做
主成分分析
效度检验指标KMO0.9上非常合适做因子分析:0.8-0.9之间适合:0.7-0.8之间适合:0.6-0.7之间尚:0.5-0.6之间表示差:0.5下应该放弃。操作方法如下:1、首先打开要分析的
SPSS
文件或导入数据,选择相应数据,打开。2、接下来选择“分析”中“降维”里的“因子”。3、在弹出的...
干货| 利用
SPSS进行
高级统计
分析
第四期
答:
使用
SPSS软件
对数据进行统计分析。首先,通过KMO和Bartletts球形检验分析发现,KMO值为0.93,Bartletts球形检验结果显著(近似卡方=19334.492,df=253,p<0.001),表明该问卷的项目适合做探索性因素分析。 然后,采用
主成分分析
法(principle component analysis)和直接斜交转轴法(direct oblimin)对23个题目进行因素分析。结果发现...
spss主成分 分析
答:
F1-F6是因子
分析
得到的六个因子得分,你可以通过因子分析直接得到的
SPSS
中,
主成分分析
后怎么做回归分析?
答:
在
SPSS进行主成分分析
后,若需进行回归分析,首先要确保保存了因子得分。在进行分析时,因子得分项会自动计算出来,例如因子F1对应duFAC1-1列,F2、F3等也类似,可以直接利用这些因子作为自变量。回归分析通常要求只有一个自变量和一个因变量,因此,如果需要多个主因子参与,可能需要考虑使用多项式回归分析。...
如何用
主成分分析
法确定指标权重?
答:
在
SPSS
中,
主成分分析
是通过设置因子分析中的抽取方法实现的,如果设置的抽取方法是主成分,那么计算的就是主成分得分,另外,因子分析和主成分分析尽管原理不同,但是两者综合得分的计算方法是一致的。层次分析法根据问题的性质和要达到的总目标,将问题分解为不同的组成因素,并按照因素间的相互关联影响...
spss
操作过程的因子
分析
答:
关于
spss
操作过程的因子分析这个很多人还不知道,今天来为大家解答以上的问题,现在让我们一起来看看吧!1、方法/步骤 因子相关性的检验:方法有相关系数矩阵、反映像相关矩阵、巴特利特球度检验、KMO检验。2、 2、因子提取和因子载荷矩阵的求解:基于主成分模型的
主成分分析
法、基于因子分析模型的主轴...
spss主成分分析
结果怎么看??急求
答:
KMO检验用于检查变量间的偏相关性 一般认为该值大于0.9时效果最佳 0.7以上尚可,0.6时效果较差 Bartlett's球形检验用于检验相关阵是否是单位阵 P<0.01说明指标间并非独立,取值是有关系的。可以进行因子
分析
根据上图 可以看出一共提取了3个
主成分
可是能解释的方差为69.958%软件默认的是提取特征根...
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