66问答网
所有问题
当前搜索:
spss对应分析实例
简单
对应分析
答:
第一种是分开看,行类别是否有效分开了,越是分开,代表
对应分析
的效果越好。具体看位置,比如行类别左右分的很开,上下却没有,说明行类别的信息主要体现在了横坐标上。第二种是行列一起看,点与点之间的距离代表了关联程度,越近表明关联越大。同时离原点位置越远,代表了关联倾向越明显,可以从行和...
利用
spss
进行多尺度
对应分析
时,得到的如下结果,请问该图代表什么意义...
答:
首先,维度1、2可以理解为通过主成分
分析
得到的两个主因子,因此这两个维度的含义需要参照维度得分来解释,而维度得分恰好就是上面二维图像的横纵坐标。若坐标值(图中的点)即变量,距离原点越远,说明
对应
的主成分受此变量的影响较大,或者说主成分的方差受此变量的方差影响较大,而统计学中的方差都...
spss
研究对象的基本情况表怎么
分析
答:
对应分析
的基本思想是将一个联列表的行和列中各元素的比例结构,以点的形式在较低维的空间中表示出来。首先,给出指标变量点的协差阵A=Z,Z和样品点的协差阵B=ZZ’,由于两者有相同的非零特征根,所以可以很方便地借助指标型因子分析而得到样品型因子分析的结论。如果对每组变量选择前两列因子载荷...
spss
如何比较两组实验的差异显著性?
答:
上传数据后,点击通用方法的t检验,然后将分析项拖拽到
对应分析
框内,点击开始分析。Step4:T检验的结果分析;从t检验分析结果可以看出,第一组的均值为59.27、第二组的均值为68.27,从均值中可以看出来第二组数据平均水平上大于第一组数据,然后t统计量为-1.077,p值为0.294大于显著性水平,说明...
SPSS
统计
分析实例
精选的目录
答:
第21章 因素分析及
对应分析
21.1 因素分析所用的数据21.2 因素分析的对话框设置法21.3 输出结果及其分析21.3.1 因素的初始统计量(共通性)21.3.2 因素抽取21.4 用主成分法抽取前3个因素21.5 通过未加权最小二乘法抽取因素21.6 提炼主成分21.7 转轴前后的对比21.8 对转轴效果的验证21.9 因素分析21.10 社会调研与市场...
spss
如何看两组数据是否存在显著性差异?
答:
1, 首先,分别把这两组数据分别设为x和y,打开
SPSS
,点击左下角的Variable View选项卡,在Name列那里的第一行输y,第二行输x,返回Data View选项卡,输入
对应
的数据。2, 然后,进行数据
分析
,分别把y和x选进各自的对话框,然后按ok,在输出窗口中看到Coefficients这个表,然后看最右边的那个Sig...
spss
主成分
分析
步骤是什么?
答:
spss
主成分
分析
法详细步骤:1、打开
SPSS软件
,导入数据后,依次点击分析,降维,因子分析。如图1所示:2、打开因子分析界面之后,把需要进行分析的变量全部选进变量对话框,然后点击右上角的描述。如图2所示:3、勾选原始分析结果、KMO检验对话框,然后点击继续。如图3所示:4、点击抽取,方法里选择主成分...
spss
里二分类变量
对应
标度吗
答:
在SPSS中,对字符串型变量,测量类型有名义和有序两种,数字类型变量则有名义、标度和有序三种变量属性。个体之间采用数值类表示,例如质量、长度等,这类变量虽然是数值,但不一定全是连续型的,例如年龄和个数都是整数型的。这一类就是
spss对应
的标度,当区间或比率刻度度量的数据,其中数据值既表示值...
spss
研究对象的基本情况表怎么
分析
答:
spss
研究对象的基本情况表分析如下:1、
对应分析
法揭示同一变量的各个类别之间的差异,以及不同变量各个类别之间的对应关系。2、当所涉及的分类变量类别较多或者分类变量的个数较多的时候,就需要用到对应分析。3、将一个联列表的行和列中各元素的比例结构,以点的形式在较低维的空间中表示出来。
用
spss
如何绘制散点图?
答:
即查看X和Y之间的关系情况。散点图通常用于探索性研究,直观展示出数据间的关联关系情况。如何快速绘制散点图?可以使用在线版SPSSAU,步骤如下:一、上传数据 首先将数据进行上传:二、操作路径 点击可视化板块中的散点图,然后将分析项分别拖拽到
对应分析
框内。三、结果 结果如下:...
1
2
3
4
5
6
7
涓嬩竴椤
其他人还搜
spss单因素方差分析实例
spss数据分析实例详解
spss多重对应分析
spss回归分析案例
spss数据分析简单案例
spss多元回归分析案例
spss数据分析例题
spss相关性分析案例
spss分析