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spss学生化残差
学生化残差
(studentized residual)标准化残差(standardized residual...
答:
计算
学生化残差
要用到标准化残差 标准化残差是指内部的残差为了减少内部差异性(unconstant variance)而标准化的残差,便于观察其标准化后的残差做出相应的模型假设判断(model fitting assumptions [SLM/MLM/GLM/GAM...])Guassian : residuals 1, normality; 2, constant variance; 3, independnt (no...
SPSS残差
分析,这个散点图能说明什么?
答:
SPSS残差
分析,这个散点图能说明残差在-2到+2之间,可以解释大部分预测值,也证明了你的这个回归方程是有效的。SPSS(Statistical Product and Service Solutions),“
统计产品与服务解决方案
”软件。最初软件全称为“ 社会科学统计软件包”(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences),但是随着...
spss
用独立样本T检验时,假设方差相等的levene检验sig值小于0.05,接下来...
答:
看方差不相等的那一行,sig值小于0.05,这种情况就是方差不齐。在方差齐性检验结果中,若P>0.10,认为方差齐性,t检验看第一行的结果;否则认为方差不齐,t检验看第二行的结果。一般取a=0.05,P<0.001,即P<0.05,可认为差异存在。如果样本量很大,数据近似正态分布,可以直接用t检验中方差...
SPSS
回归分析 自动线性模型
答:
线性模型假设残差具有正态分布,因此理想情况下直方图应相当接近平滑线。◎P-P图。此为分级概率-概率(P-P)图,将
学生化残差
与正态分布进行对比。如果绘制点的坡度比正态线更平缓,则残差显示出比正态分布更显著的变异性;如果更陡峭,则残差的变异性低于正态分布。如果绘制点呈S型曲线,则残差为偏斜分布。6、离群值...
spss
加权异常值检验为什么标准
化残差
没有
答:
确认无误后进入下一步。4、点选统计--回归--回归,进入回归设置。5、点选“正规”与“四合一”后点击下方的确定回到主界面。6、这时主界面会生成回归分析的
残差
图。注意事项:许多统计软件包均能打出残差图。可用它来检查回归线的异常点。在分析测试中常用的散点图是以自变量为横坐标的残差图。
为什么要进行方差齐性检验,如何检验?
答:
样本以及总体的方差的分布是常数,和自变量或者因变量没有关系。然后绘制散点图,在方差齐性检验中,因变量被设置为横轴,纵轴是
学生化残差
。原因就是,要弄清究竟因变量和残差之间有没有关系。如果残差随机分布在一条穿过零点的水平直线的两侧,就说明残差独立,也就是证明因变量方差齐性。
第三节 违背基本假设的情况
答:
看似通过把杠杆值的影响去除掉可以解决方差不等的问题,但是如果观测数据中真的存在异常值,
学生化残差
也没有什么卵用。这是因为这个时候,异常值的存在会使得回归线“偏向”它,进而使得回归的标准差 实际上是偏大的。那么这样子的话,实际的学生化残差是偏小的,这就不能使用 的原则来判断残差了。 为了解决异常值的...
问下,
spss
回归分析得出的R方值、F值、t值各有何含义,数值大小有何含义...
答:
t值是对每一个自变量(logistic回归)的逐个检验,看它的beta值β即回归系数有没有意义 F和t的显著性都是0.05,
SPSS
是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究开发成功,同时成立了SPSS公司,并于1975年成立法人...
多元统计分析的简介
答:
各种统计软件包如SAS,
SPSS
等,使实际工作者利用多元统计分析方法解决实际问题更简单方便。重要的多元统计分析方法有:多重回归分析(简称回归分析)、判别分析、聚类分析、主成分分析、对应分析、因子分析、典型相关分析、多元方差分析等。早在19世纪就出现了处理二维正态总体(见正态分布)的一些方法,但系统地处理多维概率...
问卷多选题怎么分析
答:
问题一:如何对
学生
问卷调查中多选题进行分析? 带有分类性质的多选题 一般而言,在设置多选题时,并没有想到分类,只是想了解各种情况的排序情况。其实,某些多选题,已经隐含了分类的信息,透过这种潜在的分类信息,能够更深入地了解用户的内在想法、心理特征,甚至推测他们的行为习惯,与其他行为题目相互照应。 带有分类价值...
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