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mongo主从延迟怎么解决
如何
根据需求设计最优的数据库表结构?
答:
通过合理的读写分离策略
,如将操作分散到主从节点,我们能有效减轻数据压力,但主从复制的延迟可能对数据一致性构成挑战。
解决策略包括写后读主、二次读取
以及智能区分核心与非核心业务,这有助于平衡性能与一致性。在选择分配机制时,我们通常面临代码封装(如Hibernate,虽然简单但依赖特定语言,故障切换需全...
MongoDB
副本集同步原理解析
答:
MongoDB(wiredtiger 引擎)的解决方案是在读取oplog时进行限制,保证Secondary 节点看到一定是顺序的
,具体实现机制如下:如此既可以确保 “secondary节点在本地回放oplog时有序”Secondary节点回放oplog在保证有序的前提下,如何保证高效呢?如下:如果OpQueue队列中的oplog有对同一个collection的操作,后续并发...
MongoDB
复制集/副本集(Replica Set)搭建
答:
当复制集成员为偶数时,最好加入一个Arbiter节点,以提升复制集可用性
Mongodb版本3.0以上, 三台服务器均为64位 三台服务器 --- Primary(Centos7)、 Secondary(Centos7)、 Secondary(Debian8);架设IP分别为 192.168.1.1、1.2、 1.3 三台服务器关闭防火墙 ...
Linux运维工程师会面试哪些
答:
首先,我会就应聘者简历上填写的内容进行,提问
,一般会包括拿到的证书,有无经验,熟悉的技能,然后我的同事会提问专业内容。比如你写了擅长MySQL ,Jquery,bootstrap,那么我们就会提问这些内容,当然都不会特别困难,只需要证明你确实知道,不是在吹嘘就行。其次我们会就岗位需求进行提问,我会问到加班...
如何
架构大数据系统 hadoop
答:
一个企业要大力发展大数据应用首先需要解决两个问题:一是低成本、快速地对海量、多类别的数据进行抽取和存储;二是使用新的技术对数据进行分析和挖掘
,为企业创造价值。因此,大数据的存储和处理与云计算技术密不可分,在当前的技术条件下,基于廉价硬件的分布式系统(如Hadoop等)被认为是最适合处理大数据的技术平台。
数据库为什么要分库分表
答:
外的数据管理负担,最显而易见的就是数据的定位问题和数据的增删改查的重复执行问题,这些都可以通过应用程序
解决
,但必然引起额外的逻辑运算,例如,对于 一个记录用户成绩的用户数据表userTable,业务要求查出成绩最好的100位,在进行分表之前,只需一个order by语句就可以搞定,但是在进行分表之后,将...
php新手学习路线是
怎样
的
答:
3. MySQL/
MongoDB
在第二阶段的基础上面,在MySQL应用方面,除了之前的基本SQL优化,还能够在完成一些复杂操作,比如大批量数据的导入导出,线上大批量数据的更改表结构或者增删索引字段等等高危操作;除了安装配置,已经能够处理更多复杂的MySQL的问题,比如各种问题的追查,
主从
同步
延迟
问题的
解决
、跨机房同步数据方案、MySQL高...
redis和memcached的区别
答:
Redis会采取
延迟
fsync的策略,再等一秒钟。也就是在两秒后再进行fsync,这一次的fsync就不管会执行多长时间都会进行。这时候由于在fsync时文件描述符会被阻塞,所以当前的写操作就会阻塞。所以结论就是,在绝大多数情况下,Redis会每隔一秒进行一次fsync。在最坏的情况下,两秒钟会进行一次fsync操作。这一操作在大多数数据...
如何
架构大数据系统 hadoop
答:
图1 用于实时分析的
MongoDB
架构 MongoDB大集群目前存在一些稳定性问题,会发生周期性的写堵塞和
主从
同步失效,但仍不失为一种潜力十足的可以用于高速数据分析的NoSQL。 此外,目前大多数服务厂商都已经推出了带4GB以上SSD的
解决
方案,利用内存+SSD,也可以轻易达到内存分析的性能。随着SSD的发展,内存数据分析必然能得到更加...
大型互联网公司项目
如何
架构
答:
应用服务器在写数据的时候,访问主数据库,主数据库通过
主从
复制机制将数据更新同步到从数据库,这样当应用服务器读数据的时候,就可以通过从数据库或得数据。为了便于应用程序访问读写分离后的数据库,通常在应用服务器端使用专门的数据访问模块,使数据库读写分离时对应用透明。使用反向代理和CDN加速网站...
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