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主从同步mongodb
如何架构大数据系统 hadoop
答:
图1是一种实际可行的
MongoDB
分析架构。 图1 用于实时分析的MongoDB架构 MongoDB大集群目前存在一些稳定性问题,会发生周期性的写堵塞和
主从同步
失效,但仍不失为一种潜力十足的可以用于高速数据分析的NoSQL。 此外,目前大多数服务厂商都已经推出了带4GB以上SSD的解决方案,利用内存+SSD,也可以轻易达到内存分析的性能。...
redis和memcached的区别
答:
Redis的RDB文件不会坏掉,因为其写操作是在一个新进程中进行的,当生成一个新的RDB文件时,Redis生成的子进程会先将数据写到一个临时文件中,然后通过原子性rename系统调用将临时文件重命名为RDB文件,这样在任何时候出现故障,Redis的RDB文件都总是可用的。同时,Redis的RDB文件也是Redis
主从同步
内部实现中的一环。RDB有他...
如何架构大数据系统 hadoop
答:
图1是一种实际可行的
MongoDB
分析架构。 图1 用于实时分析的MongoDB架构 MongoDB大集群目前存在一些稳定性问题,会发生周期性的写堵塞和
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失效,但仍不失为一种潜力十足的可以用于高速数据分析的NoSQL。 此外,目前大多数服务厂商都已经推出了带4GB以上SSD的解决方案,利用内存+SSD,也可以轻易达到内存分析的性能。...
大型互联网公司项目如何架构
答:
目前大部分的主流数据库都提供
主从
热备功能,通过配置两台数据库主从关系,可以将一台数据库服务器的数据更新
同步
到另一台服务器上。网站利用数据库的这一功能,实现数据库读写分离,从而改善数据库负载压力。应用服务器在写数据的时候,访问主数据库,主数据库通过主从复制机制将数据更新同步到从数据库,...
本地文件导入到svn服务器中是怎么存在的,可以在服务器中查到源文件...
答:
在大方向上,被熟知的架构是web负载均衡+数据库主从+缓存+分布式存储+队列。在一开始,按照可扩展的原则设计和编程就可以。只是要多考虑缓存失效时的雪崩效应、
主从同步
的数据一致性和时间差、队列的稳定性和失败后的重试策略、文件存储的效率和备份方式等等意外情况。缓存失效、数据库复制中断、队列写入错误、电源损坏,...
为什么Redis数据库内存不宜过大
答:
这是因为redis无法像mysql、
mongodb
那样基于
同步
的点位在主库发生变化后从新的主库继续同步数据。 在redis集群中一旦从库换主,redis的做法是将更换主库的从库清空然后从新主库完整同步一份数据再进行续传。整个从库重做流程是这样的:主库bgsave自身数据到磁盘 主库发送rdb文件到从库 从库开始加载 加载...
NewSQL为何使传统关系数据库黯然失色?
答:
或Raft)协议的多副本,相比于传统数据库
主从
模式(半
同步
转异步后也存在丢数问题),在实现了真正的高可用、高可靠(RTO<30s,RPO=0);NewSQL数据库天生支持数据分片,数据的迁移、扩容都是自动化的,大大减轻了DBA的工作,同时对应用透明,无需在SQL指定分库分表键。
数据库为什么要分库分表
答:
库userDB、日志数据库log
DB
等,分别用于存储项目数据定义表、商品定义表、用户数据表、日志数据表等。3.2 何谓水平切分,当一个表中的数据量过大时,我们可以把该表的数据按照某种规则,例如userID散列,进行划分,然后存储到多个结构相同的表,和不同的库 上。例如,我们的userDB中的用户数据表中,每...
mysql有基于LRU缓冲池,其它辅助缓存如memcached和redis的意义应该就...
答:
因为不知道应用场景,不好说一定要用memcache还是redis,说不定用
mongodb
会更好,比如在存储日志方面。3、缓存量大但又不常变化的数据,比如评论。4、思路是对的,清晰明了,读DB前,先读缓存,如果有直接返回,如果没有再读DB,然后写入缓存层并返回。5、考虑是否需要
主从
,读写分离,考虑是否分布式...
MongoDB
是什么?看完你就知道了
答:
mongodb
默认每60s会与磁盘强制
同步
一次,称为后台刷新,会产生I/O操作。在重启时mongodb会将磁盘里面的数据加载至内存,高速磁盘将会减少同步的时间 (5)文件系统 使用ext4 和 xfs 文件系统 禁用最后访问时间 (6)文件描述符 linux 默认文件描述符是1024,需要大额度的提升这个额度 (7)时钟 mongodb各个节点服务器...
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