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kylin和hive的是什么关系
Kylin
:简介
答:
简介
Kylin是
可以快速查询
Hive
等数据仓库的大数据工具 使用 预加载 和 多维立方体(Cube)预计算技术 两大策略 相对于之前的分钟乃至小时级别的查询速度,Kylin可以将某些场景下的大数据 SQL 查询速度提升到亚秒级别 Hive/Kafka为数据源,里面存放真实数据 Kylin将数据抽象,构建Cube并存放在HBase中...
大数据分析界的“神兽”Apache
Kylin
到底有多厉害?
答:
Apache Kylin,中文名麒(shen)麟(shou) 是Hadoop动物园的重要成员。Apache
Kylin是
一个开源的分布式分析引擎,最初由eBay开发贡献至开源社区。简而言之,
Kylin的
核心思想是计算在多维分析中可能使用的测量值的期望值,并保证计算结果。存储为多维数据集,以便在查询期间直接访问。将高复杂度的聚合操作、...
技术选型 - OLAP大数据技术哪家强?
答:
与Kylin
相比ClickHouse更加的灵活,sql支持的更好,但是相比Kylin,ClickHouse不支持大并发,也就是不能很多访问同时在线。总之ClickHouse用于在线数据分析,支持功能简单。CPU 利用率高,速度极快。最好的场景用于行为统计分析。
Hive
Hive这个工具,大家一定很熟悉,大数据仓库的首选工具。可以将结构化的数据文件...
大数据技术的数据中心面临哪些挑战?
答:
运维效率低:Hive/HBase/Kylin基于Hadoop,Hadoop生态会带来一个非常严重的单点故障问题,即Hadoop体系中任何一个组件出现问题,都可能引起整个系统的不可用。使用传统的数仓对运维的要求非常高。计算效率低:主要体现在
Hive和Kylin
上,这两个数仓没有自己的存储引擎和计算引擎,这导致Hive和Kylin只能依靠堆...
数据科学家需要哪些技能?
答:
不过
Hive
特别是Hive1是基于MapReduce的,性能并非特别出色,而Kylin采用数据立方体的概念结合星型模型,可以做到很低延时的分析速度,况且
Kylin是
第一个研发团队主力是中国人的Apache孵化项目,因此日益受到广泛的关注。机器学习框架:机器学习当前真是火爆宇宙了,人人都提机器学习和AI,但笔者一直认为机器学习...
hive
错误 FAILED: SemanticException [Error 10041]: No partition pr...
答:
使用
kylin
通过
hive
来创建cube,在build的时候出现这个错误 出现这个问题主要是hive设置了严格模式 ,而创建cube的时候查询没有指定分区,所以报错 解决办法有 1、set hive.mapred.mode=unstrict;指定使用非严格模式,但是hive设置了严格模式就是为了防止某些查询消耗巨大的资源,所以请慎重。2、修改SQL在...
100个字段的
hive
大宽表
kylin
如何处理?
答:
只要是sql中需要查的字段,在建立cuboid时全部需要作为维度指定,不可以只设置其中几个维度,只有cuboid个数是可以通过优化减少的
入门大数据需要学习
什么
内容?
答:
第八阶段为数据治理主要讲解数据标准、数据分类、数据建模、图存储与查询、元数据、血缘与数据质量、
Hive
Hook、Spark Listener等。第九阶段为BI系统主要讲解Superset、Graphna两大技术,包括基本简介、安装、数据源创建、表操作以及数据探索分析。第十阶段为数据挖掘主要讲解机器学习中的数学体系、Spark Mlib...
2021-05-28-
Hive
-21(求取前10%的四种方法)
答:
一般的求取前20%,就是使用两个窗口函数,如下获取 这种写法是一般的写法,当然也可以把count放在where那,来获取总的行数
hive中
提供了一个非常有用的函数桶函数,把全部的数据分成5个桶获取第一个桶即可 percentile_approx / percentile -- spark approx_percentile -- presto
kylin
percentile_approx(...
大数据分析师有哪些能力要求?
答:
交互式数据分析框架 Apache
Hive
或Apache
Kylin的
分析交互框架,首先学习Hive,有时间的话了解一下Kylin以及背后的数据挖掘思想。机器学习框架 现在开始储备机器学习的知识,机器学习框架,比如TensorFlow、Caffe8、Keras9、CNTK10、Torch711等,尤其是TensorFlow。当前建议选取一个框架进行学习,还建议可从机器...
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