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spark和hive的关系
spark
SQL
和hive
到底什么
关系
答:
Hive是一种基于HDFS的数据仓库,并且提供了基于SQL模型的,针对存储了大数据的数据仓库,进行分布式交互查询的查询引擎。
Spark
SQL并不能完全替代Hive,它替代的是
Hive的
查询引擎,SparkSQL由于其底层基于Spark自身的基于内存的特点,因此速度是Hive查询引擎的数倍以上,Spark本身是不提供存储的,所以不可能替代Hi...
spark
SQL
和hive
到底什么
关系
答:
第一,
Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HQL parser、Hive Metastore和Hive SerDe
。也就是说,从HQL被解析成抽象语法树(AST)起,就全部由Spark SQL接管了。执行计划生成和优化都由Catalyst负责。借助Scala的模式匹配等函数式语言特性,利用Catalyst开发执行计划优化策略比Hive要简洁得多。去年Spark summit上Cat...
Hadoop,
Hive
,
Spark
之间是什么
关系
答:
Hive
是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。
Spark
是一种与 Hadoop...
Hadoop,
Hive
,
Spark
之间是什么
关系
答:
用hadoop ->
hive
->
spark
->报表工具(brio)的架构打通数据通路之后,做数据分析会变得非常简单(just like 图形化开发-拖拉拽)。在构建spark离线数据分析平台之前,先简单说明传统的离线数据分析平台。传统离线数据分析工作,一般把数据结构化存储在RDBMS,可通过SQL代码、报表工具、挖掘工具快速对数据进行...
大数据运算的三种引擎是什么?有什么区别?
答:
3)Shark/
Spark
:为了提高Map-Reduce的计算效率,Berkeley的AMPLab实验室开发了Spark,Spark可看做基于内存的Map-Reduce实现,此外,伯克利还在Spark基础上封装了一层SQL,产生了一个新的类似
Hive的
系统Shark。4) Stinger Initiative(Tez optimized Hive):Hortonworks开源了一个DAG计算框架Tez,Tez可以理解为...
...的技术生态?Hadoop、
Hive
、
Spark
之间是什么
关系
?
答:
回答:大数据本身是一个非常宽泛的概念,而Hadoop生态系统(或一般的生态系统)基本上是单一规模的数据处理。你可以把它和厨房比较,所以我需要各种工具。锅碗瓢盆,各有其用,重叠。你可以在碗里直接用汤锅。你可以用刀或飞机去皮。每个工具都有自己的特性,虽然奇数可以工作,但不一定是最好的。大数据,首先你...
有
spark
为什么还要
hive
答:
spark
本身不提供存储
spark
sql 是数据库吗
答:
Shark和
spark
SQL 但是,随着
Spark的
发展,其中sparkSQL作为Spark生态的一员继续发展,而不再受限于hive,只是兼容hive;而hive on spark是一个
hive的
发展计划,该计划将spark作为hive的底层引擎之一,也就是说,hive将不再受限于一个引擎,可以采用map-reduce、Tez、spark等引擎。
spark on hive
和hive
on
spark的
区别
答:
hive
on
spark
: 是hive 等的执行引擎变成spark , 不再是mapreduce. 相对于上一项,这个要实现责麻烦很多, 必须重新编译你的spark. 和导入jar包,===下面是送的=== 而 hive on spark 是把hive查询从mapreduce 的mr (hadoop 计算引擎)操作替换为spark rdd 操作. 不过目前大部分使用的是spark on...
spark
sql 有没有图形界面
答:
Shark和
spark
SQL 但是,随着
Spark的
发展,其中sparkSQL作为Spark生态的一员继续发展,而不再受限于hive,只是兼容hive;而hive on spark是一个
hive的
发展计划,该计划将spark作为hive的底层引擎之一,也就是说,hive将不再受限于一个引擎,可以采用map- reduce、Tez、spark等引擎。
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