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fft采样频率和采样点数
采集到离散信号点,在matlab中进行
FFT变换
时
采样点数
怎么取,直接从采集...
答:
采样点数
可以采用N= length(x);来取,x是采样数据;
采样频率
fs = 1/Ts 即采样时间的倒数,也就是你说的采样信号中两个数据点的时间间隔的倒数;采样频率一定时,采样点数越多越好,换种话说就是采样时间越长越好,这样fs/N就越小,也就是频域的频率分辨率越大,
FFT
结果就越准确,最好是2的整数...
如何决定要使用多少点来做
fft
答:
N个采样点,经过
FFT
之后,就可以得到N个点的FFT结果。为了方便进行FFT运算,通常N取2的整数次方。假设
采样频率
为Fs,信号频率F,
采样点数
为N。那么FFT之后结果就是一个为N点的复数。每一个点就对应着一个频率点。这个点的模值,就是该频率值下的幅度特性。具体跟原始信号的幅度有什么关系呢?假设...
matlab
fft
取点问题
答:
当你只做前1024个点的时候,1024个点
fft
后,结果会有1024个点,成图时只画前513个点,
采样频率
仍为200000hz,所以这513个点对应的最高频率还是100000hz直到0hz(即将0-100000hz均匀划分在513个点上)。所以只要采样频率不变,fft后的最大频率值都是一样的,
点数
的变化不影响频率的计算范围,但...
如何应用matlab进行
fft
分析
答:
采样频率
Fs为1024Hz,
采样点数
为1024点,则可以分辨到1Hz。1024Hz的
采样率采样
1024点,刚好是1秒,也就是说,采样1秒 时间的信号并做
FFT
,则结果可以分析到1Hz,如果采样2秒时 间的信号并做FFT,则结果可以分析到0.5Hz。如果要提高频率 分辨力,则必须增加采样点数,也即采样时间。频率分辨率
和 采样
...
matlab中,
FFT采样频率
变高,频谱怎么出错了
答:
n也要乘以2啊,要不然对不上的,幅值就对了。位置肯定不对的,你的横轴表示的是
点数
,不是
频率
。
高分如采样时间间隔为50μs,
采样点数
为1024,则
FFT
(快速傅立叶变换)的...
答:
首先,
采样
间隔Ts决定了信号的带宽,信号双边带宽为:W = 1/Ts = 1/50μs = 20kHz 由于时域采样点为1024点,变换到频域也是1024点,这1024点对20kHz信号均匀划分 那么20kHz带宽里面有1024点的话,频域分辨率就是 20kHz/1024 = 19.53125Hz 了 ...
示波器
FFT
测试是如何实现的?
答:
当
采样率
一定时,则只能通过增加
FFT点数
才能提高频率分辨率,其前提是示波器要有足够的运算能力,且有足够的存储深度,即两者缺一不可。另一种办法是降低采样率,则势必导致无法分析高频信号,在某些情况下并不允许,而且除非是售价几十万和上百万的示波器,一般都无法手动调整示波器的
采样频率
。采样时间:在...
fft
频谱图怎么看
答:
clf;fs=3800;N=38; %
采样频率和
数据
点数
n=0:N-1;t=n/fs; %时间序列 x1=sin(2*pi*100*t);x2=sin(2*pi*200*t);x3=sin(2*pi*3800*t);y1=
fft
(x1,N); %对信号进行快速Fourier变换 mag1=abs(y1); %求得Fourier变换后的振幅 y2=fft(x2,N); %对信号进行快速...
OFDM中
FFT点数
的问题
答:
不是,N指的是
采样点数
(如你写的),
FFT变换
的点数=2的m次方(m是整数),其中m必须取当2的m次方是离N最近的那个整数 例如,你的N是48,则FFT变换的点数=64=2的m次方,因为64是离48最近的2的整数次方的数
如何计算非周期函数的傅里叶级数
答:
matlab% 采样时间间隔 dt = 0.01;
采样点数
N = 1000;时间向量 t = (0:N-1)*dt;矩形函数 rect = rectfn(t);傅里叶级数
fft
_series = fft(rect);
频率
向量 df = 1/N;w = (0:N-1)*(2*df);傅里叶变换的频率轴和时间轴 figure;plot(w, fft_series(1:N)); title('频谱'); ...
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