66问答网
所有问题
当前搜索:
eviews自相关图
什么是辅助回归?在
EVIEWS
中怎么操作?
答:
在做ARCH类 模型 ,ARMA(P,Q)类模型时会要求预估残差的滞后 结构 ,这时可以假设原有模型满足经典回归假设,做OLS估计,此即辅助回归,由此得到一个辅助残差 序列 ,对残差进行分析,比如自相关/偏
自相关图
等,并由此得到对残差建模的一些信息。还有在一些检验中,比如自相关、异方差等相关的检验中,...
修正
自相关
时
eviews
里没有gls怎么办
答:
先建立工作文件workfiles。刚刚开始学习
eviews
的朋友,打开使用的时候,发现很多功能没有,其实不是功能没有,而是你的工作区没有对象。要先建立工作文件(workfiles),然后对里面的对象进行操作。
Eviews
是EconometricsViews的缩写,通常称为计量经济学软件包。是专门为大型机构开发的、用以处理时间序列数据的...
残差序列为什么的模型称为显著有效模型
答:
时序图显示,序列没有显著非平稳特征.白噪声检验显示序列值彼此之间蕴涵着短期相关关系,为非白噪声序列.
自相关图
显示,除了延迟1~2阶的自 2. 结合自相关图和偏自相关图暂定模型为MA(2). #模型口径确定x.fit<-arima(ts1,order=c(0,0,2),method='CSDN编程社区 ...
怎么使用
EViews
进行平稳性检验
答:
3、画时序数据图:点击Workfile中的View/line graph。4、用单位根法检验平稳性:点击View/Unit Root Test,比较ADF值。5、结果分析:由图知:ADF_T=0.0722>-3.4946,则X序列非平稳。6、模型识别:点击View/correlogram画
自相关
系数(AC)和偏自相,完成上述步骤后即可使用
EViews
进行平稳性检验。
eviews
多元线性回归分析步骤
答:
之后,进行参数估计。这一步是通过最小二乘法等方法,估计出模型中各参数的值。
EViews
会自动进行这些计算,并给出参数估计值、标准误、t统计量和p值等。然后,进行模型检验。这包括检验模型的拟合优度(如R方和调整R方)、残差的正态性、同方差性和无
自相关
性等假设。这些检验有助于评估模型的可靠...
计量经济学题目 给出
Eviews
输出结果:如图(补充)
答:
(F检验)H0:β0=β2=β3=β4=0 H1:β0,β2,β3,β4不同时为零。p值=0.000000<0.05,所以拒绝原假设,则回归模型整体显著。(T检验)H0:β2=0 H1:β2≠0 p值=0.0001<0.05,所以拒绝原假设,β2统计显著,即自变量X2对因变量y的线性
相关
关系显著。β2,β3,β4,同样...
图来自于
eviews
中的OLS回归结果,请问应该怎样分析
答:
R2=0.81,拟合优度不低,说明解释变量可以对被解释变量解释 系数的p值,进出口显著,但是常数项不显著 DW值显示,你这个可能存在一阶
自相关
如何用
Eviews
进行辅助回归?
答:
LSLOG(Y)CLOG(X),在程序上面的一行空白处。还有在一些检验中,比如
自相关
、异方差等相关的检验中,都需要知道残差的结构信息,需要做辅助回归。在联立方程组模型中,使用工具变量法/3step-ls等方法时,其第一阶段的估计也可以看作是做的辅助回归。工具/材料:
Eviews
软件,电脑打开电脑,桌面找到E...
如何用
eviews
面板异方差
自相关
检验
答:
X2的二次项存在异方差,可以用1/X2做加权最小二乘,我试了试可以的,就是输入“ls y/x2 c x1/x2 1/x2 ”
自相关
是看最后一行Durbin-Watson stat 1.900238,这个统计量接近2说明没有自相关,你做这个没问题。异方差是在菜单中的
view
-residual test-whitehete……(no cross)
修正了多重共线性后怎么用
eviews
做
自相关
的检验和修正
答:
我用的是
eviews
8。1.异方差检验:(怀特检验)做完ols之后,在弹出的窗口view-residual diagnostics-heteroskedasticity(选择white,此时如果是一元就去掉交叉乘积项的勾,多元就勾选)异方差修正,在quick-equation estimation 里面的options,选择选择type并输入所选择的权数。2.多重共线性检验(简单
相关
...
棣栭〉
<涓婁竴椤
3
4
5
6
8
7
9
10
11
12
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜