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eviews自相关图
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残差图怎么解读
答:
以下是解读
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残差图的步骤:1、观察残差图的整体趋势:残差图中的点应该大致围绕零轴上下波动。残差点明显地偏离零轴,这表明模型中存在某种形式的误差,如异方差性或
自相关
性。2、检查残差的分布:残差应该是一个随机的、无规律的序列,没有明显的模式或趋势。残差点在某个方向上表现出趋势或模式...
用
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软件计算股票波动率,garch(1,1)模型估计出来的结果如下图,请问...
答:
c———欧米伽 RESID(-1)^2——阿尔法 GARCH(-1)——贝塔 带入下面方程式
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里对原始数据一阶差分之后得到如图结果,
自相关
系数拖尾,那么偏相 ...
答:
相关系数在大约6期左右出现一个峰值 偏
自相关
也是如此 你用的是月度数据,从图上看偏自相关的季节性似乎有点显著,自相关的半
以下是我的
eviews
的回归分析结果,看不懂,麻烦帮我分析一下~~谢谢...
答:
第一步,看t检验或者p值,t要在2以上,p要在0.05以内,显然你这里都没有通过,所以不显著 第二步,看可决系数,一般可决系数在0.5以上就行,但你这里才0.113,显然太低。第三步,检验是否存在
自相关
和异方差,你DW值应该是落在无法确定的区域,可以通过残值图判断是否存在确定性的自相关。异...
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使用教程,麻烦也发给我一份好么
[email protected]
答:
(8)
相关图
Correlogram 给出了
自相关
函数与偏相关函数的数值与图表,可以在它的对话框中选择最大滞后阶数,以及是否对序列进行差分。(9)unit root test(单位根检验)在进行时间序列之前必须对每一个序列进行单位根检验来确定它的平稳性。
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提供了两中单位根检验。(ADF and PP)可以在单位根检验...
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残差检验怎么看是不是白噪声?
答:
自相关图
和偏自相关图都是拖尾,这个是ARMA模型
怎么样在
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中得出Q统计量值
答:
先打开你要检验的序列对象,选择
View
,然后Correlogram,就可以得到
自相关
和偏相关的图,以及Q统计量了。如果序列不存在
序列相关
的话,自相关和偏相关的那些小方框都在虚线以内,而且P值都很大
如何用
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做时间序列模型预测
答:
1、首先建立工作文件,创建并编辑数据。结果如下图所示。2、在命令行输入ls y c x,然后回车。3、弹出equation窗口,如图所示。观察t统计量、可决系数等,可知模型通过经济意义检验,查表与X的t统计量比较发现,t检验值显著。模型对Y的解释程度高达99.3%。4、将样本期范围从1978-2003年扩展为1978-...
使用
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7软件做岭回归分析
答:
岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法,通过放弃最小二乘法的无偏性,以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数,对病态数据的拟合要强于最小二乘法。(以上介绍来自百科)前面介绍了基本的操作和如何使用
Eviews
7做
自相关
问题的检验,今天我们就来介绍岭回归的做法。也许会有不足,...
怎么根据
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的图判断pdq
答:
1、首先,
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是
自相关
系数、偏自相关系数p阶截尾的情况下,就是p模型。2、其次,eviews是自相关系数q阶截尾,偏自相关系数拖尾,就是q模型。3、最后,eviews两个系数都拖尾,就是pdq模型。
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