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eviews正态分布拟合曲线
在
Eviews中
怎么判断数据的
正态
性?
答:
Eviews中
,可以在数据描述中绘制直方图),该软件一并提供了Jarque-Bera(JB)检验结果,其零假设是数据服从
正态分布
,如果P值过小,表明拒绝零假设,数据不服从正态分布。如下图所示,系列数据pool(Eviews软件自带数据br2.wf1)只有两类取值:0-1。根据JB检验(4365.875),其P值为0.000000,完全...
如何用
eviews
作
正态分布曲线
答:
有数据的话,可以代做的
如何用
Eviews
8 在直方图上 加上
正态分布曲线
!
答:
用spss画会有选项的
eviews
如何检查xy是否为
正态分布
答:
数据序列中检查在series窗口中依次点击
view
-descriptive statistics&tests-histogram and stats 出现的窗口右侧最下面有 Jarque-Bera 统计量和其对应的 Probability值,原假设是:序列的分布与
正态分布
无显著性差异,如果JB值过大,则决绝原假设
EViews中
的一个分析界面,左边这一列每个都是什么意思?都是用来干什么的...
答:
最大值:和最小值一起衡量数据的范围 最小值 方差:数据的离散程度 偏度:数据的经验密度
曲线
的偏态 峰度:数据的经验密度曲线的高矮 JB统计量:衡量数据与
正态分布
的差异 概率:如果大于置信水平,则接受原假设,如果小于则拒绝原假设。原假设为:数据的经验分布于正态分布无差异。和:样本的总和 观...
EVIEWS
如何检验是否服从标准
正态分布
答:
打开数据序列,在series窗口中依次点击
view
-descriptive statistics&tests-histogram and stats 出现的窗口右侧最下面有 Jarque-Bera 统计量和其对应的 Probability值,原假设是:序列的分布与
正态分布
无显著性差异,如果JB值过大,则决绝原假设。
计量经济学软件:
EViews
的使用的目录
答:
区间估计和预测第一节 模型参数的区间估计 54第二节 模型参数的显著性检验 57第三节
EViews中
简单回归模型的预测 60第六章 新变量的生成与变量的图形 65第一节 利用已有的变量生成新变量 65第二节 缩放数据的运算 70第三节 变量的图形 73第四节 随机项
正态分布
(Normally Distributed)...
为什么
正态分布
的峰度是3?
答:
因为峰度系数(Kurtosis)被定义为变量的4阶中心矩除以方差的平方。先标准化为
E
(Z^4),此时Z是标准
正态分布
。令X=Z^2,原式=E(X^2)=E(X)^2+D(X)。因为X其实是卡方1分布,原式=1+2=3。这样口算直观一些为什么峰度是整数3。峰度(peakedness;kurtosis)又称峰态系数。表征概率密度
分布曲线
在...
jb检验多少符合
正态分布
答:
jb检验0-1符合
正态分布
。
Eviews中
,可以在数据描述中绘制直方图),该软件一并提供了Jarque-Bera(JB)检验结果,其零假设是数据服从正态分布,如果P值过小,表明拒绝零假设,数据不服从正态分布。系列数据pool(Eviews软件自带数据br2.wf1)只有两类取值:0-1。μ维随机向量 具有类似的概率规律时,...
关于计量经济学,关于
EVIews
模型
答:
R-squared 0.247783是说模型的
拟合
优度为0.247783,这个值当然越大越好,最大为1,0.24的话只能说是一般了或较差了,不过做回归得到这样的结果也很正常了。Durbin-Watson stat 1.756974是指D.W统计量为1.756974,这一统计量是用来说明残差是否服从
正态分布
的,D.W等于2为正态分布,1.756974比2...
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