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修正为正态分布eviews
在
Eviews中
如何检验数据分布是不
是正态分布
?
答:
Eviews中
,可以在数据描述中绘制直方图),该软件一并提供了Jarque-Bera(JB)检验结果,其零假设是数据服从
正态分布
,如果P值过小,表明拒绝零假设,数据不服从正态分布。如下图所示,系列数据pool(Eviews软件自带数据br2.wf1)只有两类取值:0-1。根据JB检验(4365.875),其P值为0.000000,完全...
如何判断数据符合
正态分布
嗫?用什么软件?SPSS,
EVIEWS
,EXCEL之类的可行否...
答:
一般用SPSS、
EVIEWS
来检验。最简单的方法就是通过画
正态分布
图来判断,或者Q-Q图,也可以通过用非参数检验中的单样本K-S进行检验
eviews
如何检查xy是否
为正态分布
答:
数据序列中检查在series窗口中依次点击
view
-descriptive statistics&tests-histogram and stats 出现的窗口右侧最下面有 Jarque-Bera 统计量和其对应的 Probability值,原假设是:序列的分布与
正态分布
无显著性差异,如果JB值过大,则决绝原假设
EVIEWS
如何检验是否服从标准
正态分布
答:
打开数据序列,在series窗口中依次点击
view
-descriptive statistics&tests-histogram and stats 出现的窗口右侧最下面有 Jarque-Bera 统计量和其对应的 Probability值,原假设是:序列的分布与
正态分布
无显著性差异,如果JB值过大,则决绝原假设。
eviews中
的t值和p值
答:
eviews
中的t值,指的是T检验,主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的
正态分布
资料。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。P值,就是当原假设为真时,所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。
如何用
EVIEWS
计算残差的标准差和方差
答:
δ*遵从标准
正态分布
N(0,1)。实验点的标准化残差落在(-2,2)区间以外的概率≤0.05。若某一实验点的标准化残差落在(-2,2)区间以外,可在95%置信度将其判为异常实验点,不参与回归直线拟合。显然,有多少对数据,就有多少个残差。残差分析就是通过残差所提供的信息,分析出数据的可靠性、周期...
jb检验多少符合
正态分布
答:
jb检验0-1符合
正态分布
。
Eviews中
,可以在数据描述中绘制直方图),该软件一并提供了Jarque-Bera(JB)检验结果,其零假设是数据服从正态分布,如果P值过小,表明拒绝零假设,数据不服从正态分布。系列数据pool(Eviews软件自带数据br2.wf1)只有两类取值:0-1。μ维随机向量 具有类似的概率规律时,...
关于计量经济学,关于
EVIews
模型
答:
Durbin-Watson stat 1.756974是指D.W统计量为1.756974,这一统计量是用来说明残差是否服从正态分布的,D.W等于2
为正态分布
,1.756974比2小一点,算比较理想了,可以认为残差服从正态分布,模型可用,否则模型不可用。F-statistic 3.767555,Prob(F-statistic) 0.000005,是指F统计量及其相应的P值...
eviews
adf检验通过后还需要进行一阶差分吗?
答:
面对
Eviews
ADF检验未通过的情况,我们来一起探讨如何应对。首先,ADF检验的核心是检验序列是否具有单位根,即原假设是存在单位根。你当前的p值仅为0.000,这意味着显著性水平下,我们有足够的证据拒绝这一假设,推断序列是平稳的。当样本量充足时,t值的分布会趋近于
正态分布
,若t值偏离2个标准差以上...
如何用
eviews
作
正态分布
曲线
答:
有数据的话,可以代做的
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