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d(x)=e(x^2)-e(x)^2
方差计算公式
D(X)=E(X^2)
-[
E(X)
]^2
答:
方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值,记为
E(X)
:直接计算公式分离散型和连续型。推导另一种计算公式得到:“方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数”。其中,分别为离散型和连续型计算公式。
概率论里面
E(X)
和E(X的平方)有什么关系吗
答:
它们没有什么内在关系。就是在计算方差时,有公式:
D(x)
= E(X^2)-[E(x)]^2 。
e(x)^2
的期望怎么求?
答:
e(x^2)怎么求期望:记D(x)为该数据的方差,
E(x)
为期望,则
D(x)=E(x^2)
-[E(x)]^2。根据查询百度题库试题显示:E(X2)等于什么?有关数学期望。答案解析为:记D(x)为该数据的方差,E(x)为期望,则D(x)=E(x^2)-[E(x)]^2,这样就可以把E(X2)求出来,或者直接用定义法求也...
D(X)=E(x^2)-E(x)^2
这个公式的意思
答:
这个是求方差的公式,方差时表示数据离散程度的量,也就是说方差等于平方的期望减去期望的平方。根据原本的定义:
D(X)
=E{[X-E
(x)]
^2} =E{X^2-2XE(X)+[E(x)]^2} =E(x^2)-2E(x)*E(x)+[E(x)]^2 =E(x^2)-E(x)^2 在这里如果有什么想不通,就试着想象一下,把E(x)...
公式
D(X)=E(X^2)-E(X)^2
,是怎么来的?
答:
由期望的性质:
D(X)=E
{[X-E(X)]^2}=E{X^2-2
XE(X)
+[E(X)]^2}=E(X^2)-2E(X)E(X)+[E(X)]
^2=E(X^2)
-[E(X)]^2
...公式到底是
d(x)=e(x)^2
-e(x^2)还是
e(x^2)-e(x)^2
还是要加绝对值_百...
答:
设X是一个随机变量,若E{[X-
E(X)
]^2}存在,则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差,记为D(X)或
DX
。即D(X)=E{[X-E(X)]^2},
D(X)=E(X^2)
-[E(X)]^2
方差计算公式
D(X)=E(X^2)
-[
E(X)
]^2 怎么推导?
答:
DX
=E(
(x
-
Ex)
平方)这个明白吗,其实sigma(x-Ex)平方乘pi就是这个 然后把括号里面的开出来
dx=E(X
平方-2
XEX
+(E
X)
平方),然后再开出来就是了
统计学证明:
E(
s
^2)=
σ^2
答:
^首先要知道
D(X)=E(X^2)-E(X)^2
用这个公式来求E(X^2)和E(X一杠)^2 所以E(X^2)=方差+平均值的平方,E(X一杠)^2=X一杠的方差+x一杠的平均值(x一杠是x求和的平均值,所以X一杠的方差=1/n^2(nD(X))=1/N乘以方差,x一杠的平均值就是平均值的平方)...
d(x)
方差有关公式
答:
D(X)=E(X^2)
-[
E(X)^2
]^期望可以由分布列来求,方差是有个公式:D(X)=E[X-E(X)]^2 =E{X^2-2
XE
(X)+[E(X)]^2} =E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2 =E(X^2)-[E(X)]^2
E(X
²)等于什么? 有关数学期望
答:
记D(x)为该数据的方差,
E(x)
为期望,则
D(x)=E(x^2)
-[E(x)]^2,这样就可以把E(X²)求出来,或者直接用定义法求也可以。数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。期望值是基础概率学的升级版,是所有管理决策的过程...
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