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bayes theorem
贝叶斯定理
答:
定义: (英语:
Bayes
'
theorem
)是概率论中的一个定理,描述在已知一些条件下,某事件的发生几率。比如,如果已知某癌症与寿命有关,使用贝叶斯定理则可以透过得知某人年龄,来更加准确地计算出他罹患癌症的几率。——— wiki解释 贝叶斯公式:事件B发生的条件下,事件A发生的概率为: 事件A发生的条件...
什么叫做贝叶斯定理?
答:
贝叶斯定理:贝叶斯定理(
Bayes
'
theorem
)是概率论中的一个结论,它跟随机变量的条件概率以及边缘概率分布有关。在有些关于概率的解说中,贝叶斯定理(贝叶斯更新)能够告知我们如何利用新证据修改已有的看法。通常,事件A在事件B(发生)的条件下的概率,与事件B在事件A的条件下的概率是不一样的;然而,...
贝叶斯定理(
Bayes
'
theorem
)
答:
贝叶斯定理是18世纪英国数学家托马斯·贝叶斯(Thomas
Bayes
)提出得重要概率论理论。以下摘一段 wikipedia 上的简介:所谓的贝叶斯定理源于他生前为解决一个“逆概”问题写的一篇文章,而这篇文章是在他死后才由他的一位朋友发表出来的。在贝叶斯写这篇文章之前,人们已经能够计算“正向概率”,如“假设袋...
什么是贝氏公式
答:
4.3贝氏定理 (
Bayes
’
Theorem
)q定义 计算事后机率的一种方法。可由结果追溯某原因发生的机率,即由后天推测先天,先天是母体性质,后天是样本性质。q事前机率(Prior Probability)事件的起始机率估计值。q事后机率(Posterior Probability)根据额外资讯而修正过的事件机率。q贝氏公式(Bayes’ Formula)【公式...
如何应用贝勒定律来解决实际问题?
答:
贝勒定律(
Bayes
'
theorem
)是概率论中的一个重要定理,它描述了在已知一些事件的条件下,另一个事件发生的概率。贝勒定律在许多领域都有广泛的应用,包括统计学、机器学习、信息论、决策理论等。在实际应用中,贝勒定律可以帮助我们解决许多实际问题。例如,在医学诊断中,医生可以根据病人的症状和体征来推断...
在贝叶斯定理的应用过程中,先验概率要怎么计算?
答:
The
Bayes
Theorem
, also known as Bayes law or Bayes equation is a mathematical equation which is given as follows:贝叶斯定理 ,也称为贝叶斯定律或贝叶斯方程,是一个数学方程,其给出如下:Where A and B are events and P(B) ≠ 0.其中A和B是事件, P(B)≠0 。Here,这里,P(A|B...
贝叶斯公式的实际应用
答:
贝叶斯公式(
Bayes
'
theorem
)是概率论中的一种重要公式,用于计算一个事件在给定另一个事件已经发生时的条件概率。它是一种十分常用的概率计算方法,尤其在人工智能、机器学习等领域得到广泛应用。贝叶斯公式的表述:P(A|B) = P(B|A) * P(A) / P(B),其中,A和B均表示事件,P(A)和P(B)...
贝叶斯定理(
Bayes
' rule) 笔记1《Bayes
theorem
, the geometry of chang...
答:
公式: (E: Evidence, H: Hypothesis)理解等级:1、贝叶斯定理是什么?2、贝叶斯定理为什么是真的?3、贝叶斯定理在什么时候是有用的? Example-Part1:P(H|E) 的意义 后验概率,posterior 给定一个人的性格描述:meek and tidy soul,判断他是图书管理员(librarian)还是农民(...
law rule 区别是什么
答:
在楼主的例子中
bayes
law和bayes rule是一样的,指的是贝叶斯法则。
Bayes
'
theorem
(also known as Bayes' rule or Bayes' law) is a result in probability theory, which relates the conditional and marginal probability distributions of random variables....
甲乙两人独立地对同一目标射击一次,甲乙的命中率分别为0.6和0.5,已知目...
答:
回答:用“贝叶斯公式”(
Bayes
'
Theorem
)求解。设甲击中为事件A,乙击中为事件B,目标被击中为事件C。现在要求的是P(A|C)。根据题意,P(A) = 0.6, P(B) = 0.5, P(C) = P(A)+P(B)-P(A)P(B) = 0.6+0.5-0.6x0.5 = 0.8, P(C|A) = 1。于是,P(A|C)= P(C|...
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