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amos标准化路径系数超过1
amos标准化系数
应该控制在多少
答:
0到1之间。
amos标准化
系数的范围:0-1之间。
Amos标准化系数大于1
,一种可能的情况是外源变量之间的相关性太强,考虑把两个相关性很强的因子合并在一起。
amos
潜变量之间的相关
系数
多少比较好
答:
路径系数的平方表示潜变量对测量题目方差的解释比率,如果
Amos标准化路径系数大于1
,一种可能的情况是外源变量之间的相关性太强,考虑把两个相关性很强的因子合并在一起。另外,数据质量差也有可能导致标准化路径系数大于1。这种情况比较麻烦,可能需要你去做一次数据清洗工作,提升数据的质量。在路径系数都...
结构方程模型
路径系数大于1
是什么意思?
答:
结构方程模型
路径系数大于1
可能出现了问题。运用结构方程模型(Structural Equation Modeling, SEM)估计路径系数,正常情况下,其
标准化
系数值应该在(-1,1)的范围内。当运用SEM出现标准化系数超过这个范围,模型估计出现问题。导致这种情况出现的原因是多样的,主要有样本量小,关于样本量的问题,请参考...
为什么结构方程模型
路径系数大于1
答:
结构方程模型
路径系数大于1
可能出现了问题。运用结构方程模型(Structural Equation Modeling, SEM)估计路径系数,正常情况下,其
标准化
系数值应该在(-1,1)的范围内。当运用SEM出现标准化系数超过这个范围,模型估计出现问题。导致这种情况出现的原因是多样的,主要有样本量小,关于样本量的问题,请参考...
结构方程模型
路径系数大于1
答:
结构方程模型
路径系数大于1
可能出现了问题。运用结构方程模型(Structural Equation Modeling, SEM)估计路径系数,正常情况下,其
标准化
系数值应该在(-1,1)的范围内。当运用SEM出现标准化系数超过这个范围,模型估计出现问题。导致这种情况出现的原因是多样的,主要有样本量小,关于样本量的问题,请参考...
结构方程为什么
大于1
答:
结构方程模型
路径系数大于1
可能出现了问题。运用结构方程模型(Structural Equation Modeling, SEM)估计路径系数,正常情况下,其
标准化
系数值应该在(-1,1)的范围内。当运用SEM出现标准化系数超过这个范围,模型估计出现问题。导致这种情况出现的原因是多样的,主要有样本量小,关于样本量的问题,请参考...
标准化路径系数大于1
,怎么办
答:
结构模型的
路径系数
要看显著性检验的结果,测量模型各个测量变量和潜变量的相关系数至少要
大于
0.4
什么是
路径系数
?
答:
结构方程模型
路径系数大于1
可能出现了问题。运用结构方程模型(Structural Equation Modeling, SEM)估计路径系数,正常情况下,其
标准化
系数值应该在(-1,1)的范围内。当运用SEM出现标准化系数超过这个范围,模型估计出现问题。导致这种情况出现的原因是多样的,主要有样本量小,关于样本量的问题,请参考...
结构方程
标准化路径系数
多大 才显著
答:
一个是
路径系数
的值,一个是
标准
误 因此我们不可能单凭路径系数的大小来判定其是否显著,就算就路径系数接近1,如果标准误更大,那路径系数的t检验值也会相当小,甚至无限接近0.合理的说法应该是路径系数t检验的t值多大时,路径系数显著不等于0,那我们知道,大样本时,t的绝对值
大于1
.96则显著.
结构方程
标准化路径系数
多大 才显著
答:
一个是
路径系数
的值,一个是
标准
误 因此我们不可能单凭路径系数的大小来判定其是否显著,就算就路径系数接近1,如果标准误更大,那路径系数的t检验值也会相当小,甚至无限接近0。合理的说法应该是路径系数t检验的t值多大时,路径系数显著不等于0,那我们知道,大样本时,t的绝对值
大于1
.96则显著。
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