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amos中多因子中介如果检验
用spss做
因子
分析,特征根一定要大于1吗?
答:
在
因子
分析中,因子个数需要分析者指定(spss根据一定的条件自动设定,只要是特征值大于1的因子进入分析),而指定的因子数量不同而结果不同。在主成分分析中,成分的数量是一定的,一般有几个变量就有几个主成分。和主成分分析相比,由于因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子,在解释方面更加有优势。
amos
潜变量之间的相关系数多少比较好
答:
取值范围在0-1之间比较好。Amos标准化路径系数类似于回归中的标准化回归系数,取值范围在0-1之间。路径系数的平方表示潜变量对测量题目方差的解释比率,
如果Amos
标准化路径系数大于1,一种可能的情况是外源变量之间的相关性太强,考虑把两个相关性很强的
因子
合并在一起。另外,数据质量差也有可能导致标准...
毕业论文问卷分析的注意事项
答:
另外极少数情况是用sobel来
检验中介
效应的
如果
不是导师要求
amos
验证中介效应,尽量用spss回归的方式检验中介效应。快捷验证条件效应模型的方式(快速确定是否有调节效应,非正式使用)先将调节
因子
计算处理(标准化后的自变量和中介变量相乘即可)自变量,调节变量和调节因子关于因变量的回归模型,调节因子的系数...
结构方程模型 和路径分析的区别,原理是否一样
答:
路径分析是结构方程模型的一部分,完整的结构方程模型包含两部分:1、测量模型,研究
因子
和指标的关系,也就是一般我们说的验证性因子分析;2、因果模型,也就是路径分析,研究的是因子之间的关系。另外提一下,狭义上的路径分析指的是把显变量直接当做潜变量的因果模型!因此,结构方程模型和路径分析其实...
[转] 如何用SPSS
检验多
重共线性
答:
测量误差比较大的共线性
因子
。进行主成分分析,用提取的因子代替原变量进行回归分析。进行岭回归分析,它可以有效的解决多重共线性问题。进行通径分析(Path Analysis),它可以对应自变量间的关系加以精细的刻画。Spss可以进行比较基本的通径分析,但复杂的模型需要使用SPSS公司的另外一个软件
AMOS
来进行。
AMOS
里面,卡方比自由度的值偏高,怎么办?
答:
一般小于3比较理想,有些也放宽到小于5,同时要结合其他指标综合参考。(南心网
Amos
卡方自由度比)
[转] 如何用SPSS
检验多
重共线性
答:
测量误差比较大的共线性
因子
。进行主成分分析,用提取的因子代替原变量进行回归分析。进行岭回归分析,它可以有效的解决多重共线性问题。进行通径分析(Path Analysis),它可以对应自变量间的关系加以精细的刻画。Spss可以进行比较基本的通径分析,但复杂的模型需要使用SPSS公司的另外一个软件
AMOS
来进行。
如何用SPSS
检验多
重共线性
答:
测量误差比较大的共线性
因子
。进行主成分分析,用提取的因子代替原变量进行回归分析。进行岭回归分析,它可以有效的解决多重共线性问题。进行通径分析(Path Analysis),它可以对应自变量间的关系加以精细的刻画。Spss可以进行比较基本的通径分析,但复杂的模型需要使用SPSS公司的另外一个软件
AMOS
来进行。
因子
分析到底有什么用处?
答:
只有主客观结合起来,才是相对科 学的,两者矛盾的时候,应该深入研究矛盾的根源,搞不清楚的话,我认为指标体系评价法要远比统计分析准确的多。而变量之所以能分布在不同的
因子
内,则是由 于其方差波动性大小和变量之间的相关性决定的,波动性越大,越排在前面的公因子中,各个公因子之间的变量是不...
怎么
检验
变量之间的多重共线性
答:
测量误差比较大的共线性
因子
。进行主成分分析,用提取的因子代替原变量进行回归分析。进行岭回归分析,它可以有效的解决多重共线性问题。进行通径分析(Path Analysis),它可以对应自变量间的关系加以精细的刻画。Spss可以进行比较基本的通径分析,但复杂的模型需要使用SPSS公司的另外一个软件
AMOS
来进行。
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