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amos中多因子中介如果检验
用
amos
进行分析的时候,rmsea 总是>0.1,适配性总是不好,是因为什么原因...
答:
首先,一个变量在三个维度上
的
旋转
因子
载荷都差不多的话,考虑将改题目进行删除。适配性不好的原因有很多,可能是您的数据质量不行,模型设置不对等因素。(精智数据分析)可以帮您。
amos
共同方法
因子
rmr跑不出数据
答:
可能因为路径没设置好,路径
如果
不对
的
话,分析数据是跑不出来的。SPSS
AMOS
21.0是一款使用结构方程式,探索变量间的关系的软件。轻松地进行结构方程建模(SEM)。快速创建模型以
检验
变量之间的相互影响及其原因。比普通最小二乘回归和探索性
因子
分析更进一步。使用
Amos
21.0进一步改进您的分析。无论您...
amos中介
效应bootstrap是灰色的
答:
amos中介
效应bootstrap是灰色的看不到结果,是因为bootstrap的结果是放在estimate的根目录下,estimate-->scalar-->点选任一个选项,如regression,原本灰色的bootstrap就会变黑
如何用验证性
因子
分析共同方法偏差
答:
我使用
的
Lisrel,设定 1 个公
因子
数,使研究中的所有测量项目负荷于这一共同因子,
如果
模型拟合良好就可以说明存在一个可以解释大多数变异的公共因子。如果分析结果发现所用测量项目负荷于共同因子时的各项拟合指数都不好,则说明研究的共同方法偏差属于可接受范围。
如何进行内容效度
的检验
答:
1. 内容效度
的
判断主要是你的项目来源,
如果
来自于信效度很好的量表或者经过专家评判说明具有较好的内容效度。2. 然后是结构效度,常用于问卷效度分析的方法,一般采用
因子
分析法评价。KMO和P值只是自己编制量表的探索性因子分析系数,不足以说明问题。应继探索性因子分析后进行验证性因素分析,多使用
AMOS
做...
AMOS中
相似性指标能于1吗
答:
验证性
因子
分析和路径分析均是结构方程模型
的
特殊形式。结构方程模型由测量模型和结构模型构成,
如果
进行结构方程模型构建时想达到良好的模型效果。那么就需要保证测量模型和结构模型均有着良好的拟合性,否则最终结构方程模型拟合效果都不会太好。同时,结构方程模型有着非常多的拟合指标,比如卡方自由度比,...
amos
共同方法
因子
rmr跑不出数据
答:
可能因为路径没设置好,路径
如果
不对
的
话,分析数据是跑不出来的。SPSS
AMOS
21.0是一款使用结构方程式,探索变量间的关系的软件。轻松地进行结构方程建模(SEM)。快速创建模型以
检验
变量之间的相互影响及其原因。比普通最小二乘回归和探索性
因子
分析更进一步。使用
Amos
21.0进一步改进您的分析。无论您...
怎么
检验
变量之间
的多
重共线性
答:
测量误差比较大的共线性因子。进行主成分分析,用提取
的因子
代替原变量进行回归分析。进行岭回归分析,它可以有效的解决多重共线性问题。进行通径分析(Path Analysis),它可以对应自变量间的关系加以精细的刻画。Spss可以进行比较基本的通径分析,但复杂的模型需要使用SPSS公司的另外一个软件
AMOS
来进行。
amos中
的CMIN的取值范围是多少
答:
amos中
的CMIN的取值范围是1。可以是负数(负相关时回归系数出现负值);Wald是一个卡方值,等于B除以它的标准误的平方值,因此也不可能是负数。Wald用于对B值进行
检验
,考察B值是否等于0。
若
B值等于0,其对应的OR为1,表明两组没有显著差异。OR等于B值的反自然对数。Wald值越大,B值越不可能等于0...
[转] 如何用SPSS
检验多
重共线性
答:
测量误差比较大的共线性因子。进行主成分分析,用提取
的因子
代替原变量进行回归分析。进行岭回归分析,它可以有效的解决多重共线性问题。进行通径分析(Path Analysis),它可以对应自变量间的关系加以精细的刻画。Spss可以进行比较基本的通径分析,但复杂的模型需要使用SPSS公司的另外一个软件
AMOS
来进行。
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