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acf和pacf都是一阶截尾
autocorrelation function怎么算
答:
MA(q)模型,从自相关函数ACF来看,在移动平均方程的基础上也可以很简单地构造自相关系数,这时候的自相关函数为分段函数,当k<=q,偏相关系数不等于0,当k>q,偏相关系数等于0,明显呈现出
截尾
现象;从偏相关函数
PACF
来看,任何一个可逆的MA(q)过程都可以转换成一个无限
阶
、系数按几何衰减的AR...
eviews模型定
阶
怎么看
答:
观察序列的
ACF与PACF
。打开Eviews软件,选择“File”菜单中的“New--Workfile”选项,在“Workfile structure type”栏选择“Unstructured /Undated”,在“Date range”栏中输入数据个数201,通过观察序列的ACF与PACF,初步确定模型形式。Eviews是Econometrics Views的缩写,通常称为计量经济学软件包,是...
eviews中怎么判断是不是白噪声序列,自相关函数和偏自相关函数如图所示...
答:
acf和pacf
的值都不够明显,
一阶
滞后值比较小,可以认定为白噪声。每隔一段滞后,acf出现一个波峰,我怀疑这个序列存在自回归形式为e(t)=a1*e(t-4)+a2*e(t-5)+a3*e(t-6)+a4*e(t-7)
spss中ACF图
和PACF
土豆为拖尾,怎么确定p和q
答:
你要看拖尾是针对序列的自相关系数、还是偏相关系数,若不能很快的趋近0,表明是拖尾的;这两种相关系数拖尾分别代表ARMA模型为MA模型或AR模型,还有可能是ARMA模型,前提是序列是平稳的。参考资料:http://zhidao.baidu.com/question/145811390.html ...
ACF/
PACF
怎么做
答:
ACF
(Anisotropic Conductive Film)和ACP(Anisotropic Conductive Plastics)大体
是一
样的,俗称异方导电膜/异方导电胶.主要的功用就是,把驱动IC(例如联咏/奇景/统盟)黏合在LCD玻璃材基上,所用的黏合介质.因为驱动IC很小,我们家使用的尺寸约长15mm寛2mm,把它贴附上玻璃,又要确保IC与玻璃的...
悬赏R语言作业答案
答:
acf(overshort)###衰减到零是突然的,所以自相关系数
1阶截尾pacf
(overshort)### 衰减到零不是突然的,所以偏相关系数托尾# 推荐模型为 MA(1)##或者对序列进行模型识别,自动定阶auto.arima(overshort)# 推荐模型为 MA(1)#参数估计###模型检验x.fit<-arima(overshort,order=c(0,0,1),method="ML")x....
我想问问,这张图中的自相关和偏自相关是
截尾
还是拖尾,怎么判断的_百度...
答:
既不拖尾也不
截尾
。截尾:时间序列的ACF或
PACF
在某
阶
后均为0。图像上显示为在某阶后突然降到0。拖尾:ACF或PACF在某阶后不均为0 。图像上显示为拖着长长的‘尾巴’。而你图中的都在置信区间内,没有显示出截尾性和拖尾性。个人鄙见。
...图和偏自相关图
都是
小数阶数,怎么分析他们是
截尾
还是拖尾呢?急_百 ...
答:
看拖尾还是
截尾
主要是看收敛的趋势是像被切了一刀一样突兀的还是缓慢的。。实话说,这两张图都不是太干净(就是lag不好判断,acf 的图勉强可以算是lag = 2吧?
pacf的
图不好判断)。。建议做一个eacf 的表辅助判断模型,或者是用information criteria辅助判断。
如何用acf,
pacf
判断r语言时间序列平稳性
答:
一般自相关图若为q
阶截尾
则滑动系数为q.若偏自相关图为p阶截尾则自回归系数为p
spss 的时间序列
ACF和PACF
图,判断p,q
答:
先对原序列季节性差分和差分,都落在置信区间内了就根据拖尾和
截尾
判断,如果说参数是ARIMA(a,b,c)(d,e,f)的话,a和d一般情况是0.其他的也不超过2,最近用这个学到的。
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