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X和Y的概率分布
概率
论中
随机
变量
X
、
Y的分布
列是怎样的?
答:
X
~N(1,1),
Y
~N(4,9) E(X)=u=1,D(Y)=σ ²=9 E(
x
)D(Y)=9 二维正态
分布
(x,
y
)~N(u1,u2,s1,s2,r),其中r=R(x,y)=cov(x,y)=1/2 E(X)=5*0.1=0.5,D(X)=5*0.1*0.9=0.45 E(Y)=1,D(Y)=4;E(X-2Y)=E(X)-2E(Y)=0.5-2=-1.5 D(X-2Y)...
怎么用数学方法求出X
Y的概率分布
?
答:
要求出XY的联合
概率分布
,你需要具体的背景和问题情境,因为联合概率分布的形式取决于具体的问题。一般来说,可以使用以下方法之一来获得XY的联合概率分布:已知概率分布函数:如果你已知
X和Y的
联合概率分布函数(或概率密度函数),你可以直接使用它们来计算XY的概率分布。这通常涉及到使用概率密度函数或概率...
已知(
x
,
y
)的联合
概率分布
判断
X
,
Y
是否相关 是否独立
答:
Y的
边缘
分布
律为:Y 1 4 P 1/2 1/2 易求得,E(X)=0,E(Y)=5/2,E(
XY
)=-2·4·1/4+(-1)·1·1/4+1·1·1/4+2·1·1/4=0 ∵Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)·E(Y)=0 ∴
X与Y
不相关。(2)P(X=-2,Y=1)=0≠P(X=-2)·P(Y=1)∴X与Y不相互独立。根据
随机
变量...
如何求z=
x
+
y的概率分布
?
答:
根据问题描述,我们知道
x 和 y
是在区间 (-1, 0) 和 (0, 1) 上服从均匀分布的随机变量,并且 x 和 y 是相互独立的。现在我们需要求解 z = x +
y 的概率分布
。由于 x 和 y 相互独立且服从均匀分布,在给定范围内,它们的概率密度函数(PDF)都是常数。对于均匀分布,概率密度函数在给定...
设(
x
,
y
)的联合
概率分布
为 求EX,EY,DX,DY和EXY?
答:
先写出
X和Y的
边缘
分布
。P(x=0)=0.3+0.3=0.6(联合分布律的第一行相加).P(x=1)=0.3+0.1=0.4(联合分布律的第二行相加).所以E(x)=1*0.4=0.4.也可以求出X2的分布律P(x2=0)=P (x=0)=0.6,P(x2=1)=P(x=1)=0.4.E (x2)=0.4 Dx=E(x2)-(Ex)2=0.4...
x
·
y
联合
分布
律怎么求啊?
答:
联合分布律:在概率论中, 对两个随机变量X和Y,其联合分布是同时对于
X和Y的概率分布
。对离散随机变量而言,联合分布概率质量函数为Pr(X=x&Y=y)。离散型(discrete)随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。
设
随机
变量
X和Y
相互独立,其
概率分布
分别为: 如图
答:
(1)
X
-1 1
Y
-1 1/4 1/4 1 1/4 1/4 (2)P(X>Y)=P(X=1,Y=-1)=1/4
已知x,
y的分布
律求
xy
联合分布律
概率
论
答:
在
概率
论中,若已知
随机
变量
X和Y的
独立
分布
,可以通过乘法法则来计算它们的联合分布律。对于
离散
型随机变量,联合概率P(X=i, Y=j)等于各自概率的乘积,即P(X=i)*P(Y=j)。例如,给定分布律P(X=1)=0.32, P(Y=1)=0.08, P(X=2)=0.48, P(Y=2)=0.12,我们可以计算出E(
XY
)的值,...
X、
Y 的分布
律如下,E(
XY
)怎么求
答:
解答方法如图所示:古典概率的基本特征 1、可知性,可由演绎或外推法得知随机事件所有可能发生的结果及其发生的次数。2、无需试验,即不必做统计试验即可计算各种可能发生结果概率。3、准确性,即按古典概率方法计算
的概率
是没有误差的。4、有限性。5、等可能性。
已知(
x
,
y
)的联合
概率分布
判断
X
,
Y
是否相关 是否独立
答:
Y的
边缘
分布
律为:Y 1 4 P 1/2 1/2 易求得,E(X)=0,E(Y)=5/2,E(
XY
)=-2·4·1/4+(-1)·1·1/4+1·1·1/4+2·1·1/4=0 ∵Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)·E(Y)=0 ∴
X与Y
不相关。(2)P(X=-2,Y=1)=0≠P(X=-2)·P(Y=1)∴X与Y不相互独立。
随机
变量X和...
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设离散型X和Y的联合概率分布为
随机变量X和Y具有相同的概率分布
设随机变量X与Y的概率分布分别为
X与Y有相同的概率分布
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设随机变量X和Y的联合分布律
已知随机X和Y的联合概率密度
求边缘概率密度时X与Y的范围
求X—Y概率密度