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Hbase用的多吗
淘宝为什么
使用HBase
及如何优化的
答:
与facebook的puma不同的是淘宝
使用
了多种方式 做实时计算层,比如galaxy是使用类似affa的actor模式处理交易数据,同时关联商品表等维度表计算排行(TopN),而实时页面点击系统则是 基于twitter开源的storm进行开发,后台通过TT获取实时的日志数据,计算流将中间结果以及动态维表持久化到
hbase
上,比如我们将 rowkey设计为url+use...
HBase
和MongoDB那个更适合海量实时小数据?
答:
相比
HBase
,Hbase对于海量数据的实时插入,更新,查询是没有压力的,而且操作的效率跟数据的量没有关系,即数据量的大小不会影响操作的效率,但是
Hbase的
实时查询是建立在针对rowkey的查询基础上的,因为Hbase只能对rowkey进行建立索引,查询也只能根据rowkey进行查询,无法实现同MongoDB一样
的多
条件查询。小...
hbase
一张表 能存多少数据
答:
2、几百亿其实挺多的
,hbase 的设计一定要跟你的业务相关,hbase他不能完全像关系型数据库那样去随意查询,到达一定量级,如果设计的不好也是非常之慢的,甚至将hbase搞到崩溃。所以你先去网上看看rowkey的设计原则,比如长度原则等等,然后根据自己业务,哪些查询经常用到,哪些不会用到,想要用hbase...
大数据都是学什么软件?
答:
Hbase
:这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库,他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的,所以它能用来做数据的排重,它与MYSQL相比能存储的数据量大
很多
。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。Kafka:这是个比较好
用的
队列工具,队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需...
目前哪些NoSQL数据库应用广泛,各有什么特点
答:
Apache
HBase
这个大数据管理平台建立在谷歌强大的BigTable管理引擎基础上。作为具有开源、Java编码、分布式多个优势的数据库,
Hbase
最初被设计应用于Hadoop平台,而这一强大的数据管理工具,也被Facebook采用,用于管理消息平台的庞大数据。Apache Storm用于处理高速、大型数据流的分布式实时计算系统。Storm为Apache Hadoop添加了...
Hbase
,安全基线中日志储存最少保留多少人
答:
两人。在安全基线中,
Hbase
对日志存储要求最少保留两个人,只保留一个人时不能够完成日常存储,力量过于单薄,安全基线要求高追求品质第一。
hbase
能承载多少并发
答:
4台计算(1个
H
Master,3个RegionServer),每台计算机实际物理CPU数为1,虚拟核数为8,内存8G。以10个线程进行入库,每秒单个线程入库6118条数据。 这里还有一定的优化余地。你的集群中的并发性能还需要看你的硬件配置情况以及应用场景了,这里可以简单得推测一下,当然最好自测。
大数据云计算容易学么?
答:
Hbase
:这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库,他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的,所以它能用来做数据的排重,它与MYSQL相比能存储的数据量大
很多
。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。Kafka:这是个比较好
用的
队列工具,队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也...
hbase
最多可以有多少张表
答:
因为个人觉得有两个因素会影响
Hbase的
表个数:内存,硬盘,这个很显然 -ROOT-表访问限制,因为当表
很多
时,META.表就会很大,会发生切分,相应的-ROOT-就会变大,但是由于.META.的缓冲,对-ROOT-的影响不会很明显 综上,理论上来说
HBase的
表个数没有限制,但是表增多必然会导致响应效率降低 ...
Hbase
表怎么设计比较合理,怎么实现多表关联查询
答:
现在遇到这样的情况:1、关系型数据库里面(oracle)有全国用户的数据1千多亿; 而且存在不同的数据库里面,每个数据库里面表有50个左右。数据存放入
Hbase
里面,表怎么设计比较好。2、怎么实现
hbase
表里面的关联查询。(用mapreduce速度比较慢还有其他方式没 )
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