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EviewsARCH—LM检验
如何用
eviews
进行
ARCH
-
LM检验
?
答:
1、打开相关工作区,放入数据以后选择下一步。2、下一步,需要输入consumption c income并回车。3、这个时候,按照View→Residual Diagnostics→Heteroskedasticity Tests的顺序进行点击。4、会进入一个新的界面,确定Test type为Breusch–Pagan–Godfrey。5、这样一来如果没问题,即可运用
EViews
进行
ARCH
-
LM检验
...
请问
eviews
进行
ARCH LM检验
后,得到的图怎么进行分析?怎样就说明存在ARCH...
答:
你回归的这10个lag项中,如果至少有一个是显著的,那么就应该拒绝掉没有
arch
效应的原假设。而你的结果显示,lag7是显著的,p值<0.01, 这一项的显著拒绝没有arch效应的原假设。结论是,这个arma模型中有arch效应。这么专业的问题,给5分太少了。
计量经济学里
的LM检验
是什么意思?从
Eviews
的回归结果来看它有什么意义...
答:
LM检验
即拉格朗日乘数检验,用来检验模型残差序列是否存在序列相关。原假设是不存在序列相关;备选假设是:存在p阶自相关。检验统计量渐进服从卡方分布,如果计算得出的P值太大则拒绝原假设,认为存在序列相关。
ARCH
是误差项二阶矩的自回归过程。恩格尔(Engle 1982)针对ARCH过程提出LM检验法。自回归条件异方...
求高人帮我看看我用
eviews
做出来的
检验arch
的结果,存不存在arch效应。不...
答:
做
ARCH-LM检验
,p值小于0.05即表示存在ARCH效应,应该用ARCH建模。
eviews
LM检验
,怎么分析输出的结果?
答:
1、我们按顺序点击file》new》workfile,得到下面的窗口。2、在蓝色标记的选项中下拉选择:unstructured,这代表你的数据是没有定义格式的,如果你的数据是有格式的就选择其他选项。3、在蓝色标记处输入你的数据数量,是你的数据在excel中有多少行。4、得到下表。5、然后,在标记处输入命令:data y x1...
eviews
软件
lm检验
要几个变量
答:
LM,Test,一般地对高阶序列相关的情况执行Serial,correlation,LM拉格朗日乘数
检验
。在滞后定义对话框,输入要检验序列的最高阶数,点击OK。
EViews
是在Windows操作系统中计量经济学软件里世界性领导软件。强而有力和灵活性加上一个便于使用者操作的界面。最新的建模工具,快速直觉且容易使用的软件。
eviews arch检验
的滞后期是什么意思
答:
…, 的函数.
ARCH
是误差项二阶矩的自回归过程.恩格尔(Engle 1982)针对ARCH过程提出
LM检验
法.为了可以比较容易的解释,我们先说一下滞后效应.因变量受到自身或另一解释变量的前几期值影响的现象称为滞后效应.表示前几期值的变量称为滞后变量.滞后期就是说,事件发生后对后面要发生事件持续影响的时间.
用
eviews
做了序列相关性
的lm检验
,结果如下,该怎么判断是几阶序列相关...
答:
1阶序列相关。
LM检验
:原假设为诸系数为0 LM统计量=Obs*R-squared它渐进服从卡方分布,如果太大,这拒绝原假设 一般,在
eviews中
有p值,如果p值比较小,比如小于0.05,则拒绝原假设,认为原模型存在自相关。通过设定最大滞后阶数,可以区别模型中的显著与不显著的滞后项,通过对比,可以剔除不显著的...
解释用
EVIEWS
做
的LM检验
结果
答:
举个例子:第一行 Q-Stat 7.4861 Prob 0.006也就是说,拒绝原假设错误的概率很小(0.6%)所以,我们要拒绝原假设。存在序列自相关。那个带星星的图是测数据平稳性的时候看的~大多用在ARMA模型。一般不知道也没有什么,图形只是给你的大概的印象,要想知道数据情况到底怎样,还是要通过具体的
检验
看...
怎么用
Eviews
做残差的
ARCH检验
,或者怎么检测时间序列是否存在异方差...
答:
怀特检验可以用于检验异方差.
ARCH检验
则是检验残差是否存在自回归异方差结构.ARCH检验步骤:得到回归方程后,在输出结果窗口依次点击
view
/residual tests/heteroskedasticity tests.在弹出的对话框中,选择你需要用到的检验方法,可以选择
arch
或者white,然后点击OK.
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