66问答网
所有问题
当前搜索:
高尔顿钉板与二项分布
求解
高尔顿钉板
的样本空间, 相应的随机变量表示及其
分布
答:
如左边为p(0<p<1)),右边则为1-p 如要计算落在左边的得个数的
分布
,总共要做n次,则样本空间为(0,1,
2
,3...n),分布律可以查书(不好打符号,如需要我可以插个图片)其 期望值为 E(X)=np 方差D(X)=np(1-p)分布代入 n=100,1000,10000,...不好意思...我再查下
高尔顿钉板
实...
中心极限定理是如何证明的? 如题.数理统计书中说证明较复杂,略去._百 ...
答:
从入口中处放入小圆珠.由于
钉板
斜放,珠子在下落过程中碰到钉子后以的概率滚向左边,也以的概率滚向右边.如果较大,可以看到许多珠子从处滚到钉板底端的格子的情形如图所示,堆成的曲线近似于正态分布.
请教达人如何证明简单随机样本均值服从正态
分布
?
答:
样本均值的抽样
分布
是所有的样本均值形成的分布,即μ的概率分布。样本均值的抽样分布在形状上却是对称的。随着样本量n的增大,不论原来的总体是否服从正态分布,样本均值的抽样分布都将趋于正态分布,其分布的数学期望为总体均值μ,方差为总体方差的1/n。这就是中心极限定理(central limit theorem)。...
中心极限定理是如何证明的?
答:
没有必要去证明,书中都略去了。应该是切比雪夫、大数定律推的吧。
谁能给出中心极限定理(CLT)的完整证明?
答:
那么由图形知小珠最后的位置的分布接近正态.可以想象,当越来越大时接近程度越好.由于时,.因此,显然应考虑的是的极限分布.历史上德莫佛第一个证明了
二项分布
的极限是正态分布.研究极限分布为正态分布的极限定理称为中心极限定理. 二、中心极限定理 设是独立随机变量序列,假设存在,若对于任意的,成立 称服从中心极限...
其他人还搜
高尔顿板概率计算
高尔顿钉板概率计算公式
高尔顿钉板的结论是什么
高尔顿板各个格子的概率公式
高尔顿钉板与正态分布
超几何分布EX和DX
高尔顿板随机试验概率计算
高尔顿板数学题目
伯努利试验高尔顿版