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非线性调节效应mplus
mplus
为什么要中心化变量
答:
用
MPLUS
做
调节效应
时,X和W的中心化要在Center X Y (Grandmean)定义。
Mplus
两个
调节
变量分别调节不同阶段的中介 应该怎么写代码?
答:
有
调节
的中介在
Mplus
中的实现(调节直接路径)_知乎当一个模型中既有中介变量,又有调节变量时,如何在Mplus中实现呢?本文的变量均为显变量,调节变量调节的路径为直接
效应
,即X到Y的这条路径.如果你的模型是第一阶段或第二阶段调节,可以参照本文略作修改.来看下模型长啥样,M为中...Mplus分析有调节的链式中介模型...
怎么在
Mplus
数据结果中找到协变量影响下转变概率的发生比?
答:
将这个
效应
估计值乘以转变发生比的参考值,以得到协变量影响下的转变概率的发生比。需要注意的是,
Mplus
结果中的效应估计值通常是标准化的,因此你可能需要将它们转换回原始尺度,以便更好地解释它们在实际意义下的影响。此外,协变量对转变概率的影响可能存在
非线性
和非单调性,因此需要仔细评估结果的解释。
用
Mplus
做路径分析-
调节效应
,在做之前先对三个变量进行相关分析...
答:
如果相关分析时各自变量跟因变量之间没有相关性 ,就没有必要再做回归分析;如果有一定的相关性了,然后再通过回归分析进一步验证他们之间的准确关系。同时 相关分析还有一个目的,可以查看一下 自变量之间的共
线性
程度如何,如果自变量间的相关性非常大,可能表示存在共线性。
Mplus
—潜增长曲线模型/潜增长模型(Latent Growth Curve Models, LGC...
答:
在
Mplus
中,如要构建无条件
线性
LGCM,首先设定数据文件(FILE 123.dat),变量(如Y1-5,缺失值设为99),并选择最大似然估计(ESTIMATOR=ML)。关键步骤包括创建截距和斜率因子,将斜率负荷与时间变量关联。输出包括技术信息(TECH1, TECH4, STAND)和可视化图表(PLOT3),模型的拟合度是结果解读的...
Mplus
怎么看聚合效度
答:
第二步:样本统计。第三步:信度分析。第四步:效度分析。第五步:共同方法偏差检验(CWB)。第六步:描述性统计。第七步:主效应检验——回归分析(分析-回归-
线性
)。第八步:中介检验。第九步:
调节效应
检验。
Mplus
是一个统计建模软件,由Linda Muthén & Bengt Muthén开发,他们致力于为研究者...
mplus
怎么输出r方
答:
我们在做
调节效应
分析时,如果是用一般的OLS层次回归分析,那么可以通过R方的改变量来评估加入调节项之后的效应改变量,即交互项可以解释的方差增量。但现在调节效应的分析更多的使用方程模型软件来做,比如
Mplus
等,那如果采用基于协方差矩阵的结构方程模型来做调节效应。
二分类变量的
调节效应
大小
答:
将
调节
变量作为虚拟变量,也就是说调节变量取值recode为0和1。为减轻共
线性
,将自变量和调节变量中心化后相乘构建乘积项。为使得符号简洁,设xm就是中心化后的乘积项,x、m都已中心化。3,采用Hayes的PROCESS的程序做。直接选择model1、将相关变量放到相应的变量框里即可。4,采用Amos、
Mplus
等软件做多...
有
调节
的中介结构方程模型用什么软件
答:
SPSS的Process插件、
Mplus
以及Stata、R。有调节的中介效应或有中介的
调节效应
分析,主要是用SPSS的Process插件、Mplus以及Stata、R等软件。
心理学研究中,部分中介
效应
和
调节
作用有什么区别呢?
答:
调节效应
和交互效应在统计模型上无本质区别;但调节效应能够指定谁是自变量,谁是调节变量;而交互作用地位是等价的。研究中介和调节效应,但研究因素为显变量时采用Process最佳;当为潜变量时采用AMOS为好,当然还有lisrel,
Mplus
等。lisrel为最早的结构方程模型软件,通过编程操作,已逐渐被取代之势 ...
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