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mplus为什么要中心化变量
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第1个回答 2022-04-07
用MPLUS做调节效应时,X和W的中心化要在Center X Y (Grandmean)定义。
相似回答
spss中介效应
答:
由于潜
变量
和显变量的中介效应检验方法是一样的,为简单起见,这里将上述变量都作为显变量处理(即用该变量包含的题目得分的平均值作为变量值) 。所有变量都已经
中心化
,数据分析中只需要下面的协方差矩阵: Y 18. 87 W 1. 13 0. 45 X – 9. 78 – 2. 20 94. 25 U 0. 63 0. 09 – 0. 22 0. 56...
二分类
变量
的调节效应大小
答:
将调节变量作为虚拟变量,也就是说调节变量取值recode为0和1。为减轻共线性,将自变量和调节
变量中心化
后相乘构建乘积项。为使得符号简洁,设xm就是中心化后的乘积项,x、m都已中心化。3,采用Hayes的PROCESS的程序做。直接选择model1、将相关变量放到相应的变量框里即可。4,采用Amos、
Mplus
等软件做多...
你知道
mplus
的
中心化
怎么写了吗?可不可以告诉我,谢谢
答:
如果是组均值,则是Center X Y(Grandmean);
求助多个因
变量
和多个自变量之间如何用spss做相关性分析,通过问卷调...
答:
用SPSS可以做一个相关矩阵 还可以做多
变量
与多变量的典型相关,不过这个分析好像已经过时了 还可以做回归分析,不过一次只能做一个自变量 最好还是用其他软件做结构模型了,用结构方程来做,SPSS应该做不了的,可以用amos, lisrel,
mplus
等等
Mplus
7.0版本中
变量中心化
的程序怎么写
答:
根据你的描述:这样:DEFINF:CENTER X (GRANDMEAN);仅供参考,希望能帮助懂啊你!
Mplus
两个调节
变量
分别调节不同阶段的中介 应该怎么写代码?
答:
说实在在
MpLUS
里简单效应分析比较麻烦,做出来的原始图也比较丑……就用显
变量
模型演示。对应代码文件:M3.2 Moderation analysis withsimple slope test and plot首先创建交互项,但是回归分析一般需要数据
中心化
处理,所以在准备数据的时候最好直接创建交互作用,或者也可以用Define, 然后添加交互作用到usevariables !
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