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连续型随机变量的特点
怎样理解
连续型随机变量的
分布函数“右连续性”?
答:
我认为先从离散型的角度来看会比较直观,假设P(X=0)=0.5,P(X=1)=0.5;画出其分布函数F(x)的图像是一个类似楼梯台阶的函数,严格区间表示为:(负无穷,0)函数值为0,;[0,1) 函数值为0.5,[1,正无穷)函数值为1,明显可知F(x)为右连续函数,而
连续型随机变量
正是离散情况的极限...
正态分布的拐点是什么意思
答:
正态分布的拐点就是函数曲线突然方向性变化的点,即二阶导数的零点。正态分布具有两个参数μ和σ2的
连续型随机变量
,第一参数μ是服从正态分布的
随机变量的
均值,第二个参数σ2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2 )。服从正态分布的随机变量的概率规律为取 μ邻近的值的概率大 ,而...
如图,为什么说分布函数
连续的随机变量
未必是
连续型的随机变量
?可否举例...
答:
连续型随机变量的
分布函数一定连续,但分布函数
连续的
随机变量不一定是连续型变量。分布函数连续是连续型随机变量的必要不充分条件。“分布函数连续”这个条件只能等价(充要条件)于“任意点的概率值为0”。
正态分布的含义
答:
正态分布是具有两个参数μ和σ2的
连续型随机变量的
分布,第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2 )。 服从正态分布的随机变量的概率规律为取与μ邻近的值的概率大 ,而取离μ越远的值的概率越小;σ越小,分布越集中在μ附近,σ越大,分布越...
离散
型随机变量的特点
答:
散
变量的特点
是:变量按其数值表现是否连续,分为
连续变量
和离散变量。连续变量的数值是连接不断的,相邻两值之间可作无限分割。1、基本知识:变量按其数值表现是否连续,分为连续变量和离散变量。离散变量指变量值可以按一定顺序一一列举,通常以整数位取值的变量。如职工人数、工厂数、机器台数等。有些...
“正态分布”的意义是什么?
答:
在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力,若随机变量服从一个位置参数、尺度参数为的概率分布。正态分布是一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ和σ^2的
连续型随机变量的
分布,第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ^2是此随机变量的...
正态分布 概念
答:
当时,正态分布就成为标准正态分布 正态分布的概率密度函数曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称,曲线与横轴间的面积总等于1。正态分布一种概率分布,也称“常态分布”。正态分布具有两个参数μ和σ^2的
连续型随机变量的
分布,第一参数μ是服从正态...
正态分布和t分布的区别与联系是什么?
答:
一、意义不同 正态分布是与自由度无关的一条曲线 t分布是依自由度而变的一组曲线。二、形态不同:t分布较正态分布顶部略低而尾部稍高。三、作用不同:与正态分布相比,t分布曲线中间低而尖峭,两头高而平缓。t分布的最大
特点
是它实质上是一族分布,每一个t分布的形态受一个称为自由度的指标所...
概率密度函数是一种什么函数呢?
答:
正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称,曲线与横轴间的面积总等于1。正态分布 正态分布一种概率分布,也称“常态分布”。正态分布具有两个参数μ和σ^2的
连续型随机变量的
分布,第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ^2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ^2...
随机变量的
分布函数连续,随机变量一定是
连续型
么
答:
连续型随机变量的
分布函数一定连续,但分布函数
连续的
随机变量不一定是连续型变量.分布函数连续是连续型随机变量的必要不充分条件.“分布函数连续”这个条件只能等价(充要条件)于“任意点的概率值为0”.
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