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贝叶斯定理是什么意思
什么
叫做
贝叶斯定理
?
答:
贝叶斯定理(Bayes' theorem)是概率论中的一个结论,它跟随机变量的条件概率以及边缘概率分布有关
。在有些关于概率的解说中,贝叶斯定理(贝叶斯更新)能够告知我们如何利用新证据修改已有的看法。通常,事件A在事件B(发生)的条件下的概率,与事件B在事件A的条件下的概率是不一样的;然而,这两者是有...
贝叶斯定理是什么意思
答:
贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率(或边缘概率)的一则定理
。其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。贝叶斯定理用于投资决策分析是在已知相关项目B的资料,而缺乏论证项目A的直接资料时,通过对B项目的有关状态及发生概率分析推导A项目的状态。研究意义 人们根据不确定性信息作出推理和决策...
贝叶斯逻辑的
贝叶斯定理
答:
贝叶斯定理也称贝叶斯推理
,人们根据不确定性信息作出推理和决策需要对各种结论的概率作出估计,这类推理称为概率推理。贝叶斯定理也称贝叶斯推理,早在18世纪,英国学者贝叶斯(1702~1761)曾提出计算条件概率的公式用来解决如下一类问题:假设H[,1],H[,2]…互斥且构成一个完全事件,已知它们的概率P(H[,i]...
贝叶斯
公式
是什么
?
答:
所谓贝叶斯公式,
是指当分析样本大到接近总体数时,样本中事件发生的概率将接近于总体中事件发生的概率
。贝叶斯公式的原理:1、贝叶斯法则 通常,事件A在事件B(发生)的条件下的概率,与事件B在事件A的条件下的概率是不一样的;然而,这两者是有确定的关系,贝叶斯法则就是这种关系的陈述。2、贝式定理 ...
贝叶斯定理
答:
定义: (英语:Bayes' theorem)是概率论中的一个定理,描述在已知一些条件下,某事件的发生几率
。比如,如果已知某癌症与寿命有关,使用贝叶斯定理则可以透过得知某人年龄,来更加准确地计算出他罹患癌症的几率。——— wiki解释 贝叶斯公式:事件B发生的条件下,事件A发生的概率为: 事件A发生的条件...
贝叶斯定理
直观解释
答:
贝叶斯定理直观解释如下:
贝叶斯定理是
概率论中的一个重要定理,用于计算在已知某些先验条件下,某事件的后验概率。它由英国数学家托马斯·贝叶斯在18世纪提出,并在19世纪由皮埃尔-西蒙·拉普拉斯进一步发展。贝叶斯定理在统计学、机器学习、人工智能等领域有广泛应用。首先,它假设先验概率是已知的,但在实际...
贝叶斯定理
(Bayes' theorem)
答:
贝叶斯定理是
18世纪英国数学家托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes)提出得重要概率论理论。以下摘一段 wikipedia 上的简介:所谓的贝叶斯定理源于他生前为解决一个“逆概”问题写的一篇文章,而这篇文章是在他死后才由他的一位朋友发表出来的。在贝叶斯写这篇文章之前,人们已经能够计算“正向概率”,如“假设...
什么是贝叶斯定理
?它的作用
是什么
?
答:
贝叶斯定理是
概率论中的一个重要定理,它描述了在已知一些先验信息的情况下,如何通过观察到的新数据来更新我们对某个事件发生的概率的估计。贝叶斯定理的基本形式如下:P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)其中,P(A|B)表示在事件B发生的条件下事件A发生的概率,也被称为后验概率;P(B|A)表示在事件A...
贝叶斯定理
答:
贝叶斯定理是
一种根据已知其他概率的情况,求解概率的方法。贝叶斯定理作为常用的基础算法,在统计学、心理学、社会学、经济学等方面一直有很重要的意义与应用。进入IT时代,贝叶斯定理在计算机科学,特别是在机器学习、工智能方面占有重要的一席之地人。尤其是在数据处理方面,针对事件发生的概率以及事件可信度...
贝叶斯
定律表达了
什么
答:
贝叶斯
定律表达了在已知特定条件下,另外一件事情会发生的概率。拓展:概率的
意思
是描述某一事件在所有可能的结果中发生的可能性大小的数值。它是统计学的基本概念之一,与预测、决策和科学研究密切相关。一、概率的定义 概率是描述某一事件在所有可能的结果中发生的可能性大小的数值。这个数值通常用一个...
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