66问答网
所有问题
当前搜索:
贝叶斯公式应用经典故事案例
贝叶斯
概率
公式
如何解决狼来了问题?
答:
贝叶斯
概率
公式应用
一——狼来了问题 问题描述:狼来了问题:合理假设:(1)村民初始对小孩的信任度为0.8;(2)可信的小孩说谎的可能性为0.1;(3)不可信的小孩说谎的可能性为0.5;小孩说两次谎后,他的可信度变为0.138,求如果这个孩子要改邪归正,他需要多少次才能把信任度提高到80%?二...
贝叶斯
推理的
案例
答:
尽管
贝叶斯公式
只是一些简单的乘法、加法以及除法过程的结合,一个并没有学过该公式的人也有可能在推断中不自觉的
应用
这种方法,但是在包括上述乳腺癌问题在内的许多研究均发现,人们常常会犯类似的推理错误,称之为基础概率忽略(base-rate neglect)现象.Kahneman等(1982)提出启发—偏差理论(heuristics and biases approach)...
贝叶斯公式
答:
接下来先了解一下
贝叶斯公式
,然后我们再来讨论这道题。
贝叶斯定理
是关于 随机 事件A和B的 条件概率 (或 边缘概率 )的一则定理。其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。再来一个比较直观的,
经典
例子:两个一模一样的碗,一号碗有30颗水果糖和10颗巧克力糖,二号碗有水果糖和巧克力糖各20...
贝叶斯公式
及
经典
例子有哪些?
答:
公式:P(A∩B)=P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B),
贝叶斯公式
其实就是找事件发生的原因的概率。
贝叶斯定理
用于投资决策分析是在已知相关项目B的资料,而缺乏论证项目A的直接资料时,通过对B项目的有关状态及发生概率分析推导A项目的状态及发生概率。如果用数学语言描绘,即当已知事件Bi的概率P(Bi)和...
善用
贝叶斯公式
做决策
答:
"新信息"在
贝叶斯公式
中, 代表著"已知条件"。见下图:公式看起来稍微有点复杂, 不过不要害怕, 以下我们将一一来做拆解:可以再拓展一下:以一个比较
经典
的例子来展示计算过程:现在, 从人群中随机抽一个人去检测,医院给出的检测结果为阳性,那么这个人实际得病的概率是多少?我们要算的是P(a|b)=...
通俗易懂!白话朴素
贝叶斯
答:
朴素贝叶斯,就像你的好朋友,用一个简单的
故事
来帮助我们理解。假设你听说瓜农告诉你,瓜成熟的概率是60%(先验概率),而通过观察瓜蒂脱落这个特征,判断西瓜成熟的概率上升到75%(后验概率)。这就像是条件概率在起作用,告诉我们瓜蒂脱落更可能意味着瓜熟。单特征判断的
贝叶斯定理
</ 当决定买哪只瓜...
贝叶斯
的重病筛查
案例
-Precision-Accuracy-Recall
答:
最初我们的
案例
的下图中,由于设定了假阳率FPR也是80%,查全率Recall是80%,所以设备的查准率Precision是4/23大约是17%,F1值是(2x5)/(2x5+1+19)大约等于28%,都还是蛮低的。总之,如果一个查准率只有17%的设备检查你患了绝症,你还是可以坚强一些再看看进一步情况,但如果一个查准率有80%的设备...
用
贝叶斯公式
计算伊索寓言“孩子与狼”中村民对小孩的信誉度是怎样一...
答:
) = 0.556 0.1 × 0 .444 P ( B | A) = = 0.138 0 .1 × 0.444 + 0 .5 × 0.556 F P ( A B ) = P ( A)B的发生不影响A的发生若P(A|B)=P(A),则乘法
公式
变为 P(AB)=P(A|B)P(B)=P(A)P(B)第二次村民上当后,对这个小孩的可信程度下降到0.138 53 ...
一个
贝叶斯公式
例子
答:
所以根据
贝叶斯公式
,就可以算出约为 2%(如上图中的右下角),其实概率挺低的。所以我们的直觉往往对于概率推理往往是有误导性。个人觉得直觉
应用
在对人的判断上很合适,比如判断一个人值不值信任,可以做长期朋友吗?往往见面的第一印象挺准的。但是对于一些涉及到计算、概率推理之类的,坚决不能依靠...
贝叶斯定理
通俗讲解
答:
故事
到这里还没结束,当时我们在学习
贝叶斯定理
的时候,时常会记不住到底是B在前,还是A在前,公式该怎么写 直到有一次,小李(这个小李是做监控的小李,不是上面说的刘强西的小李)看我在写
贝叶斯公式
,说出:AB AB AB。所以对于贝叶斯公式,记住AB AB AB,然后再做分组:"AB = A×BA/B"。别急...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
贝叶斯概率经典例题
几个经典概率故事的解读
贝叶斯公式及经典例子
精彩有趣的概率小故事
贝叶斯生活实用例子
贝叶斯决策经典故事案例
贝叶斯模型的应用案例
全概率公式和贝叶斯公式图解
贝叶斯定理简单解释