66问答网
所有问题
当前搜索:
语音识别机器翻译是什么网络
是一种处理时序数据的
神经网络
,常用于
语音识别
,
机器翻译
等领域
答:
LSTM(Long Short-Term
Memory)是长短期记忆网络
,是一种时间循环
神经网络
,适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。长短期记忆(Long short-term memory, LSTM)是一种特殊的RNN,主要是为了解决长序列训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题。简单来说,就是相比普通的RNN,LSTM能够在更...
是一种处理时序数据的
神经网络
,常用于
语音识别
,
机器翻译
等领域
答:
搜一下:是一种处理时序数据的神经网络
,常用于语音识别,机器翻译等领域
神经网络
计算机应用领域
答:
自然语言处理:神经网络在自然语言处理领域的应用也非常广泛
,例如语音识别、机器翻译、情感分析等。推荐系统:神经网络在推荐系统中的应用也非常广泛,例如电商推荐、音乐推荐等。控制系统:神经网络在控制系统中的应用也非常广泛,例如智能家居、自动驾驶等。金融领域:神经网络在金融领域的应用也非常广泛,例如...
人工智能深度学习
神经网络
,
是什么
?
答:
人工智能深度学习神经网络是一种模仿人类神经系统结构和功能的计算模型
,用于处理复杂的输入数据并进行分类、预测和决策。它是人工智能领域中的一种重要技术手段,已经被广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理、机器翻译等领域。深度学习神经网络由多层神经元(或节点)组成,每一层通过权重值和偏置项对...
门控
网络是什么
意思?
答:
门控网络指的是一种通过控制输入与输出的连接方式,来实现对神经网络进行控制的方法
。其基本原理是通过一组门控单元对网络的输入、输出及其之间的传递过程进行控制,从而达到特定的功能实现。门控网络主要应用于序列建模,如语音识别、机器翻译、语言理解等方面,同时在图像处理、强化学习等其他领域也得到了...
一文全面解析人工智能(AI)!
答:
人工智能(Artificial Intelligence,AI)研究目的是通过探索智慧的实质,扩展人类智能——促使智能主体会听(
语音识别
、
机器翻译
等)、会看(图像识别、文字识别等)、会说(语音合成、人机对话等)、会思考(人机对弈、专家系统等)、会学习(知识表示,机器学习等)、会行动(机器人、自动驾驶汽车等)。一...
谁可以告诉我英语
翻译
软件的工作原理
答:
3.
语音翻译
(Speech Translation):语音
翻译是
与文字翻译相对应的一种
机器翻译
分类,与前面的分类有着不同。但是有着广泛的应用,如日常交谈、电话通话、会议讲话等对语音交流内容的自动翻译,在实际应用中非常重要。语音翻译在翻译之前增加了一个
语言识别
(SpeechB Recognition)过程,形成正确的文字内容输入,并且在翻译过程...
ai
是什么
技术?
答:
AI技术的研究领域包括
机器
人、
语言识别
、图像识别、自然语言处理和专家系统等。AI的目的就是希望让计算机能像人类一样进行学习和思考。ai技术将给数字经济的创新发展提供强大动力。在内容生产层面,生成性AI、数字虚拟人等AI技术和机器学习模型将带来内容生产的变革,可以自主生成文本、图像、音频、视频、虚拟...
AI智能
是什么
?基本概念是什么?
答:
1、深度学习(Deep Learning):深度学习是一种机器学习技术,它使用
神经网络
模型来模拟人类大脑的工作方式。深度学习已经在计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域取得了巨大的成功。2、自然语言处理(Natural Language Processing):自然语言处理是一种将人类语言转换为计算机可理解的形式的技术。它涉及到文本...
word2vec怎么读
答:
训练完成之后,word2vec模型可用来映射每个词到一个向量,可用来表示词对词之间的关系,该向量为
神经网络
之隐藏层。随着计算机应用领域的不断扩大,自然语言处理受到了人们的高度重视。机器翻译、语音识别以及信息检索等应用需求对计算机的自然语言处理能力提出了越来越高的要求。为了使计算机能够处理自然语言,...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
用于语音识别机器翻译的神经网络是
什么常用于语音识别机器翻译
目前成功的机器翻译和语音识别
什么是语音识别
语音识别在线翻译器
语音识别是什么意思
什么是语音识别技术
语音识别是怎么实现的
英文语音识别