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统计学检验效能power
power
calculation是什么意思
答:
power
calculation:
检验效能
计算。在医学科研设计中,样本含量的设计必然涉及到检验效能的确定,设计阶段早期考虑样本含量估计,高估样本含量会影响实验的可行性,而低估样本含量会导致检验效能下降。当得到阴性结论时(P>0.05),我们关心的是检验效能的大小,即阴性结果是由于检验效能过低还是由于比较的两组...
检验效能
是指
答:
检验效能
,又称假设检验的功效(
power
of a test),用1-β表示,其意义是,当所研究的总体与H0确有差别时,按照检验水准α能够发现它(拒绝H0)的概率。若1-β=0.90,则意味着当H0不成立时,理论上在100次抽样实验中,在α检验水准上平均有90次能拒绝H0。检验效能可用小数(或百分数)表示,一般取0...
统计分析
应该注意的几个问题
答:
把握度又称
检验效能
(
power
),它表示如果确实有
统计学
意义的话,按照现有数据能够发现这种统计学意义的概率或把握度有多大。例如:两组比较中,power为0.8,表示如果两组确实有差异的话,那我们在分析中有80%的把握度能够得到”有统计学差异“的结论。把握度通常用1-β表示,β即犯第二类错误的概率。
如何确定临床实验设计中的样本量
答:
在同样大小的α条件下;双侧检验要比单侧检验需要更大的样本含量。1.3 提出所期望的
检验效能power
,用1-β表示。β为允许犯Ⅱ类错误(“取伪”的错误)的概率。检验效能就是推断结论不犯Ⅱ类错误的概率1-β称把握度。即当对比双方总体参数值间差值确实达到δ以上时,根据抽样观测结果在规定的α水准上...
检验效能
的
统计学
意义
答:
因此,尽量减小个体差异,严格控制实验条件,认真遵守操作规程,努力使标准差减小到合理水平,这是提高
检验效能
的重要途径之一。数量性
统计学
的认识力首先表现它以精确的和无可争辩的事实作为基础,同时,这些事实用数字加以表现,具有简短性和明显性。数量性是统计学对象的重要对象特点,这一特点也可把它和...
检验效率和
检验效能
有什么区别?
答:
深入解析:检验效率与
检验效能
的差异在医学、科研或
统计学
领域中,评估检测方法的有效性是至关重要的。检验效率,如同一场竞赛中的比赛成绩,是将两种检验方法置于同一竞技场,对比它们在特定条件下的表现。它通常指的是在一定时间内,一个检测方法正确识别样本中目标特征的比率,是效率的直观体现。然而,...
统计学
考研真题一枚,真心不会,求助啊
答:
这时我们愿意承担决策失误的风险(出现决策失误的概率是5%)。显著性水平为0.05时,对应的置信水平为95%。怀疑
检验效能
不够大,有其合理性。如果认为检验效能不够大,那么可以选择比0.05更加小的显著性水平(如0.02),此时判断错误和决策失误的风险更小,概率为2%,相应的置信水平为98%。
干预研究样本量不够怎么办
答:
干预措施是实际有效的,但由于样本量太小,产生了假阴性结果。在
统计学
中,我们把这种假阴性错误称为“Ⅱ型错误”。统计学中用β表示Ⅱ型错误发生的概率,没有犯Ⅱ型错误的概率为1-β,即把握度,又称
检验效能
(
power
of test)。做研究设计时,如果要求的把握度越大,则要求样本含量也越多。
什么是
检验效能
?如何提高检验效能
答:
统计学中能够发现两总体参数差异的能力 就是两个数据 你可以通过
统计学检验
方法发现有差异 (差异有统计学意义 不符合同一个总体)提高
检验效能
=减小β值 可以增加样本含量来达到目的(人多了差异就看到了)
样本量估算 之 随机对照试验(两组率)比较的样本量计算方法
答:
预计干预组率23%,对照组率35%。要求双侧检验,α为0.05,两组样本量比值1:1(即两组病例数相等),β=0.1,把握度(
检验效能
)1-β=90%,求需要多少样本量?本案例比较的是产妇产后抑郁率,其结局指标为是否抑郁,为分类结局,分类结局往往探讨的是2组或多组率有无
统计学
差异。本例为2组率...
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