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线性回归方程正相关与负相关
线性回归方程
中,怎样判断x与y的
正相关
性还是
负相关
性
答:
看
回归方程
y=a+bx中的b值的
正负
,如果b是正数,就是
正相关
;如果b是负数,就是
负相关
。b值只能用来判断相关性的正负,但b并不是相关系数,相关系数在
线性
回归方程中是确定系数R^2的平方根R值,其正负号由b值的正负号决定。
“
负相关
”
和
“
正相关
”的定义是什么?
答:
“负相关”和“正相关”
是指两个具有相关关系的两个变量,当自变量增长,因变量也跟着增长成为正相关,当自变量增长,因变量反而减少成为负相关.若两个具有
线性
相关关系的变量,其
回归
方程为y=bx+a,当b>0时正相关;当b
正相关和负相关
分别有什么意思?
答:
正相关和负相关
是
回归
分析中的概念 正相关是指两个变量在变动方向上相同,即当一个变量的值增加或减少时,另一个变量的值也相应地增加或减少。在正相关的情况下,一个变量随着另一个变量的变化而发生相同方向的变化,两者之间的关系可以理解为一种
线性
增长关系。例如,一个人的体重与其身高之间通常存在...
怎样判断
线性回归方程
的
相关
性程度
答:
相关系数r,是表示该两要素之间的相关程度的统计指数,r值在+1与-1之间,r>0,表示
正相关
,即两要素同向相关;r<0,表示
负相关
,即两要素异向相关。其值越接近±1,表示两变量
直线相关
的程度越高,越接近零,则相关程度越低。相关程度的判定如下表1:表1不同r值所表示的相关程度 相关程度完全...
线性回归
的
相关
系数怎么计算?怎么看?
答:
r是
线性回归方程
的相关系数,描述线性关系的强度和方向。其值范围为-1到1之间,越接近于1或-1表示关系越强;越接近于0表示关系越弱。正值表示
正相关
,负值表示
负相关
。建议仔细看书,书上的例题更直观。首先已知回归系数b1,讲方程逆推,自变量因变量互换,得到回归系数b2,相关系数r=sqr(b1*b2)(sqr...
统计学,
相关
系数的正负与
回归方程
中b的正负有关吗
答:
相关
系数为负数,则b也为负,相关系数为正数,则b也为正数。
线性回归方程
哪个数值看影响力度
答:
数值r。1、在
线性回归方程
中,相关系数R表示两个变量之间
线性相关
关系,r大于0时两个变量呈
正相关
,r小于0时两个变量呈
负相关
。2、r的绝对值在1与-1之间,r的绝对值越接近1,两个变量线性相关性越强,r的绝对值接近于0时表明两个变量几乎不存在线性相关关系。
线性回归方程
中
相关
系数是什么意思
答:
非线性判定系数;将反映多元
线性相关
关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关系数。
线性回归方程
中,怎样判断x与y的
正相关
性还是
负相关
性
答:
随着x的上升y的数值也上升成真相关,随x的上升y的数值下降成
负相关
怎样理解
正相关和负相关
答:
1、
正相关
是指两个变量变动方向相同,一个变量由大到小或由小到大变化时,另一个变量亦由大到小或由小到大变化。2、
负相关
在
回归与
相关分析中,因变量值随自变量值的增大(减小)而减小(增大)的现象。在这种情况下,表示相关程度的相关系数为负值。3、 统计学中常用相关系数r来表示两变量之间...
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