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累计方差贡献率达到多少说明有效
教育经济学试题舒尔茨和丹尼森观点的异同
答:
相互促进的关系,但这种关系的每个传递环节并不总是必然协调的.本文通过面板数据模型(paneldata)对全国31个省份的教育与经济增长的相关关系进行实证分析后发现,中国教育与经济发展的协调性在东、中、西部三个地区的情况各有不同,差别较大.随着经济的增长,不同区域...
累计方差贡献率
68可以吗
答:
可以。
累计方差贡献率
68可以,累积
方差贡献率达到
60%及以上,则
说明
因子对变量的解释能力尚可接受,达到80%及以上,说明因子对变量的解释能力非常好。
主成分分析法
答:
这
说明
,主成分所包含的原始变量的信息越强,贡献率也就越大。主成分的累计贡献率决定了主成分个数K的选取情况,为了保证综合变量能包括原始变量的绝大多数信息,一般要求
累计贡献率达到
85%以上。另外,在实际应用过程中,选择主成分之后,还要注意主成分实际含义的解释。如何给主成分赋予新的含义,给出合...
数模用spss,主成分分析法,为啥
累计方差贡献率到
第二个就是100%了,试...
答:
第2个就100%,说明提取出2个就差不多了
。但你可以自己设置因子个数的,网页SPSS软件SPSSAU里面直接就可以让你自己设置因子个数。而且多少个因子合适里面也有说明这些,也有智能化文字分析,你也就知道理论这些的了。
顾客满意度分析
累计方差贡献率
要
达到多少
答:
累计方差贡献率
一般要求
达到
70%以上的
累计方差贡献率
跟什么有关
答:
累计方差贡献率
是所有公因子引起的变异占总变异比例,
说明
所有公因子对因变量的合计影响力。在主成分分析和因子分析中,累计方差解释率表示提取的主成分除以因子对原有变量的解释能力,累计方差解释率越大,则解释能力越强,越能体现原始变量的关键影响因素,提取的主成分或因子越
有效
。
r中得到的
累计贡献率
低
说明
什么
答:
增加更多的主成分解释总
方差
。如果得到的
累计贡献率
较低,
说明
前面的主成分并没有很好地解释总方差的大部分变化,可能需要增加更多的主成分来解释总方差。贡献率是分析经济效益的一个指标。它是指
有效
或有用成果数量与资源消耗及占用量之比,即产出量与投入量之比,或所得量与所费量之比。
公因子效应是什么概念?
答:
累计贡献率
越高,
说明
提取的这几个公因子对于原始变量的代表性或者说解释率越高,整体的效果就越好。累计贡献率越低,说明提取的公因子的代表性或者说解释率越差,效果就越差。这个没有统一的标准,有的分析中,50%就可以接受,有的分析中,
达到
80%才可以接受等。
因子分析解说总
贡献率
是
多少
就成功
答:
因子分析
方差贡献率
代表因子变异可以解释总变异的程度,越高表示各因子对所有题目的代表性越强。有一些教材上说总的方差贡献率应该在85%以上,但在实际研究中这个条件比较苛刻,难以
达到
,通常认为,50%以上就可以了,这是最常用的判断标准。不过在研究中研究者可以接受的最低标准是40%。
SPSS主成分分析时,是不是得到的
方差
百分比就是
贡献率
,
累计
百分比就是累 ...
答:
得到的
方差
百分比就是贡献率,累计百分比就是
累计贡献率
,成分矩阵用来判定主成分。贡献率指
有效
或有用成果数量与资源消耗及占用量之比,即产出量与投入量之比,或所得量与所费量之比。计算公式:贡献率(%)=贡献量(产出量,所得量)/投入量(消耗量,占用量)×100%贡献率也用于分析经济增长中各...
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