66问答网
所有问题
当前搜索:
离散性和连续性的例子
怎样区分数据的
离散性和连续性
呢?
答:
1、书中的印刷错误数。2、新德里的交通事故数量。3、个人兄弟姐妹的数量
。连续变量:1、一个人的身高 2、一个人的年龄 3、公司赚取的利润。结论:总的来说,离散变量和连续变量都可以是定性的和定量的。然而,这两个统计术语在彼此截然相反的意义上,离散变量是具有明确定义的允许值数量的变量,而连...
如何区分
离散
型
和连续性
随机变量
答:
离散型随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。
例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等
。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类,主要分为:伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2、连续型 连续型随机变量即在一定区间内变量取值有无限...
大量大批生产类型的特征及其影响是什么
答:
在连续性生产过程中,物料均匀、连续地按一定工业顺序运动,
如化工(塑料、药品、肥皂、肥料等)、炼油、冶金、冲洗胶片等
,都是连续性生产的典型例子。由于物料按一定流程连续不断地通过各个工序的生产。另一类产品,如汽车、柴油机、电视机、洗衣机等,产品是由离散型的零部件装配而成的,零部件以各自的工艺程通过各个生...
连续性与离散性
之间有哪些明显的区别?
答:
在
连续性
中,变化是平滑的,可以通过微小的步骤逐渐发生。例如,在
连续函数
中,输入值的微小变化会导致输出值的微小变化。在物理世界中,连续性常常用来描述物体的运动,如汽车在道路上行驶,或者球在空中飞行。在这些情况下,物体的位置和速度可以随时间平滑地变化。
离散性
则是指一个系统或现象在其各个部...
连续性
数学期望例题
与离散性
数学期望例题有何区别?
答:
连续性
数学期望是指随机变量在某个区间内取值的概率密度函数的积分,即对连续型随机变量求期望。例如,如果一个随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),那么E(X)就是其期望值。在求解过程中,我们需要使用到积分的方法来计算期望值。
离散性
数学期望是指随机变量在某个离散点上取值的概率之和乘以该点的...
离散
数据
和连续
数据的区别?
答:
1、
离散
数据又称为不连续数据,这类数据在任何两个数据点之间的个数是有限的。例如:某年级有十个班,这里班级的数目就是离散数据(如:八班与十班之间必然只有九班这一个班,这种划分是有限的)。2、离散型
和连续
型的区别如下:获取方式不同离散型变量:离散型变量则是通过计数方式取得的,即是对所要统计的对象进行计...
离散
,一阶差分,二阶差分
答:
离散
与连续
:在数学的广阔世界中,我们邂逅了两种截然不同的函数形态。
连续函数
,如函数 f(x) = x,它的定义域和值域如同无缝的绸缎,图像呈现出流畅的线条,比如 1, 2, 3 等自然数对应着清晰的点,象征着
函数的连续性
。然而,当我们触及
离散函数
,就像在坐标轴上跳跃的点,如 f(x) 在 x=1,...
什么是
连续性
生产,
离散
型生产?
答:
相反,
离散
型生产则是以零部件装配为主导,每个零部件通常由不同的供应商提供。这种生产方式的特点是工序之间的
连续性
相对较弱。举个
例子
,机械、汽车、家电和电子制造业是离散型生产的典型代表。在这里,产品的制造过程通常涉及到多个独立的阶段,如设计、部件生产、组装,每个阶段的产品在完成后再进行下...
什么是
离散
随机变量,什么是
连续
随机变量?
答:
离散型随机变量:全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。
连续性
随机变量:能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间。2、随机变量的可取值不同 离散型随机变量的取值是
离散的
,连续性随机变量的取值不是离散的。
离散性
随机变量概率分布
与连续性
随机变量概率分布有何区别
答:
统计中最常用的
连续
随机变量的分布为正态分布,其他连续分布如负指数分布、威布尔分布等。例如成年男性体重分布图在此
示例
中,曲线下的阴影区域代表从 160 到 170 磅之间的范围。该范围的面积是 0.136;因此,随机选择的男性体重介于 160 和 170 英镑之间的概率为 13.6%。曲线下的整个面积等于 1.0...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
程度量的连续性和离散性
举例5个离散型
工业的连续性
连续制造与离散制造
离散与连续类比的例题
非连续性变量是什么意思
有序离散变量例子
不连续变量是什么意思
连续型生产企业举例