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矩估计通俗理解
如何
理解矩估计
这一概念?
答:
矩估计,即矩估计法,也称“矩法估计”,
就是利用样本矩来估计总体中相应的参数
。基本思想:首先推导涉及相关参数的总体矩(即所考虑的随机变量的幂的期望值)的方程。然后取出一个样本并从这个样本估计总体矩。接着使用样本矩取代(未知的)总体矩,解出感兴趣的参数。从而得到那些参数的估计。其解题思...
矩估计
是什么?
答:
矩估计
θM=1.5X~,是无偏估计。当样本的总体分布(比如总体服从均匀分布、正态分布等)已知,但分布的具体参数(比如均匀分布中的上下限、正态分布中的均值和方差等)未知,这时候可以用给定的样本来估计未知参数(不带误差棒),这样的方法有两种,第一种是矩估计,第二种是最大似然估计。如果总体服...
矩估计
法是什么呢?
答:
矩估计比较好理解,
就是用样本的矩直接作为总体矩的估计值
。就是将样本的矩计算出来,直接作为总体的矩即可。从以上定义中也可以看出来,矩估计法是一种点估计的方法。当然这里的阶数要保持一致,及样本的一阶矩估计总体一阶矩,样本二阶矩估计总体的二阶矩。而极大似然估计是另一种点估计方法,也是...
矩估计
矩是什么意思
答:
矩是一个数学术语,表示一组数的平均值。常见的矩有方差、标准偏差、偏斜度、峰度等。
矩的计算是测量一组数据的分布情况和变异性的方式
,可以用于数据的描述和比较。矩是统计学中常用的方法之一,能够提供数据集的大体特征,帮助我们更好地理解数据。当我们需要对一组数据进行研究时,可以通过矩的计算来...
什么是样本k阶原点
矩
和样本k阶中心矩,请
解释
的稍微
通俗
一点儿
答:
答:分享一种“
理解
”。在概率论中,常用k阶
矩
表示随机变量的一类数字特征。有原点矩、中心矩等分类方法。用“数学”语言
通俗
描述,k阶原点矩是随机变量x“偏离”原点(0,0)的“距离”的k次方的期望值。一般地,对于正整数k,如果E|(X-0)k|=E|Xk|=<∞,故称E(Xk) 为随机变量X的k阶原点矩...
最大似然
估计通俗解释
答:
说的
通俗
一点:最大似然
估计
就是利用已知的样本结果,反推最有可能(最大概率)导致这样结果的参数值。最大似然估计是确定模型参数值的方法。找到参数值,使得它们最大化模型描述的过程产生实际观察到的数据的可能性。上面的定义可能听起来有点神秘。极大似然估计方法(Maximum Likelihood Estimate,MLE)也...
请将小学应用题型工程问题中关于变量与不变量
通俗
的阐述
答:
24题也是一个常见题型,不过过去就是求点估计的题,一般考试考最大似然估计考得比较多。那么这个考的是
矩估计
,也并不难,只要把矩和参数之间的关系求出来,应该是不困难的,但就是计算量要比较大。数四的24题考的是离散型的两个随机变量函数的分布,这个题比较容易,是属于基本知识,应该说大部分同学应该都会做。
自考概率论教材,概率论自考历年真题?
答:
7:参数估计中的
矩估计
和最大似然估计是重点,一般考概率都会出一个大题;区间估计一般会出一到两个小题,记住几个既定的结论公式会方便很多。自考用人教版教材可以吗自考教材有什么?自考用人教版教材可以吗自考那要看你是要考成教呢?还是自考。浙大第三版概率论与数理统计教材分,我要分 自考/成考有...
贝叶斯平滑
答:
一)原理及实验介绍 CTR预估中的贝叶斯平滑方法(二) 广告点击率的贝叶斯平滑 1、假设一,所有的广告有一个自身的转化率,这些转化率服从一个Beta分布。 2、假设二,对于某一广告,每次点击服从一个伯努利分布 3、然后用梯度下降(或者
矩估计
、EM)来学习这个分布。
矩估计
是无偏估计吗?
答:
未知,这时候可以用给定的样本来估计未知参数(不带误差棒),这样的方法有两种,第一种是
矩估计
,第二种是最大似然估计。如果总体服从均匀分布,这个时候需要考虑两个统计量,比如说期望和方差。而在理论上期望和方差都是和上下限有关系的,所以就可以用两个方程联立起来把上下限给求出来。
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