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矩估计法的计算
矩估计法
怎么
计算
?
答:
计算
如图:最简单的
矩估计法
是用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差。
矩估计
量和极大似然估计量怎样
计算
?
答:
矩估计,直接求期望!
显然 E(X)=∫xf(x)dx = 1/λ 而E(X)=1/n*∑Xi 所以λ的矩估计为:λ^ =n/∑Xi
极大似然估计,先求极大似然函数为 f(x1,x2...xn,λ)=λ^n*e^[-λ(x1+x2+x3..+xn)]取自然对数,求导得 ∂lnf(x1,x2...xn,λ)/∂λ = n/λ-∑...
矩估计法
解题步骤如何?
答:
矩估计法
解题步骤如下:第一,先找总体矩与参数之间的关系样本X 用样本矩替换总体矩,得到关于估计量的方程(组)。第二,解方程组,得到k个参数的矩估计量 代入一组样本值得,k个数:未知参数也是独立同分布的。于是有根据辛钦大数定律,样本k阶矩A 。矩估计法称数字特征法是求估计量的一种常用方...
矩估计法
公式怎么用?
答:
其中一阶原点矩就是数学期望,而用二阶样本中心距是来
计算
总体的方差的
矩估计法
计算 设总体服从正态分布X1.X2...Xn是来自总体的一个样本,求μ,σ平方的矩估计量。二阶中心矩才是方差 而二阶原点矩表示的则是随机变量x平方的期望 而要求两个参数的矩估计 需要列出两个方程 一个是v1=Ex...
总体
矩的计算
公式
答:
总体矩的计算公式是θ=(x1+x2+x3++xn)/n
。矩估计,即矩估计法,也称矩法估计,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数,矩法估计原理简单,使用方便。
如何求λ的
矩估计
和极大似然估计值?
答:
λ的
矩估计
值和极大似然估计值均为:1/X-(X-表示均值)。详细求解过程如下图:
矩估计法
怎么用?
答:
A2,二阶矩就是 E(X^2)即样本平方均值 ,具体说来就是 A2=(西格玛Xi^2)/n---(2)Ak,K阶矩就是 E(X^k)即样本K次方的均值,具体说来就是 Ak=(西格玛Xi^k)/n,---(3)五,
矩估计法
大概步骤如下:1 根据分布律或者分布函数,概率函数,
计算
EX或者EX2,其中含有未知参数a。2 令 样本的...
如何利用
矩估计方法
获得无偏估计量?
答:
矩估计方法的
基本步骤如下:确定待估计参数的阶数:首先,我们需要确定待估计参数的阶数,也就是我们需要用到哪一阶的矩。一般来说,如果待估计的参数是一阶的,那么我们就需要用到一阶矩(即期望);如果待估计的参数是二阶的,那么我们就需要用到二阶矩(即方差)。
计算
样本矩:然后,我们需要计算...
如何求
矩估计
量?
答:
求
矩估计
量的
方法
是通过样本矩来估计总体矩,具体步骤如下:收集样本数据。
计算
样本的一阶原点矩(即样本均值)和二阶中心矩(即样本方差)。用样本的一阶原点矩来估计总体的期望,用样本的二阶中心矩来估计总体的方差。根据所求得的矩估计量,解出感兴趣的参数的估计值。需要注意的是,
矩法
估计原理...
矩估计的
基本
方法
答:
矩估计的
基本
方法
有确定需要估计的参数、确定需要使用的矩、
计算
样本矩、建立矩与参数的关系、解方程得到参数估计、用样本数据估计参数。1、确定需要估计的参数:确定要估计的总体参数。例如,平均值、方差、相关系数等。2、确定需要使用的矩:根据参数的定义,确定要使用的矩。一般情况下,选择与需要估计的...
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