66问答网
所有问题
当前搜索:
矩估计怎么算
矩估计
的运算步骤是什么啊?
答:
矩估计量:θ=(x1+x2+x3++xn)/n
。最大似然:L(θ)=θ^(x1+x2++xn)*e^(-nθ)/c~θ^(x1+x2++xn)*e^(-nθ)。C是(x1!*x2!**xn!),这是已知常数,不影响likelihood函数。LogL(θ)~(x1+x2++xn)lnθ-nθ。θ=(x1+x2+x3++xn)/n。两种方法的结论一样。由来 它是由英...
矩法
估计怎么计算
?
答:
即 θ的
矩估计
值= X拔 =(X1+X2+…+Xn)/n
矩估计
量和极大似然估计量
怎样计算
?
答:
所以λ的
矩估计
为:λ^ =n/∑Xi 极大似然估计,先求极大似然函数为 f(x1,x2...xn,λ)=λ^n*e^[-λ(x1+x2+x3..+xn)]取自然对数,求导得 ∂lnf(x1,x2...xn,λ)/∂λ = n/λ-∑xi 令其为0, 则可知 λ^=n/∑xi 也就是极大似然估计也是n/∑Xi ...
已知参数的分布列求参数λ的
矩估计
值和最大似然估计值。
答:
λ的
矩估计
值和极大似然估计值均为:1/X-(X-表示均值)。详细求解过程如下图:
矩估计
值
怎么
求
答:
矩估计
值求法步骤:确定所要估计的参数、写出样本的矩估计方程、解方程、检验估计结果。1、确定所要估计的参数:首先确定要估计的参数,假设为θ。2、写出样本的矩估计方程:根据样本的矩估计原理,我们可以根据样本各阶矩的统计量来估计参数θ。写出样本各阶矩的统计量方程,假设为ψ(θ)。3、解方程...
矩估计
为0
怎么算
答:
矩估计
值公式:E(X)=样本均值/样本均量,求矩估值的方法:最简单的矩估计法是用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差。矩法估计原理简单、使用方便,使用时可以不知总体的分布,而且具有一定的优良性质(如矩估计为Eξ的一致最小方差无偏估计),寻找参数的矩法估计量时...
矩估计
法公式
怎么
用?
答:
计算
设总体服从正态分布X1.X2...Xn是来自总体的一个样本,求μ,σ平方的
矩估计
量。二阶中心矩才是方差 而二阶原点矩表示的则是随机变量x平方的期望 而要求两个参数的矩估计 需要列出两个方程 一个是v1=Ex=μ 另一个是v2=E(x^2)=Dx加(Ex)^2=σ^2加μ^2 ...
总体
矩
的
计算
公式
答:
总体矩的计算公式是θ=(x1+x2+x3++xn)/n
。矩估计,即矩估计法,也称矩法估计,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数,矩法估计原理简单,使用方便。
矩估计
法
怎么
用?
答:
A2,二阶矩就是 E(X^2)即样本平方均值 ,具体说来就是 A2=(西格玛Xi^2)/n---(2)Ak,K阶矩就是 E(X^k)即样本K次方的均值,具体说来就是 Ak=(西格玛Xi^k)/n,---(3)五,
矩估计
法大概步骤如下:1 根据分布律或者分布函数,概率函数,
计算
EX或者EX2,其中含有未知参数a。2 令 样本的...
矩估计
的基本方法
答:
矩估计
的基本方法有确定需要估计的参数、确定需要使用的矩、
计算
样本矩、建立矩与参数的关系、解方程得到参数估计、用样本数据估计参数。1、确定需要估计的参数:确定要估计的总体参数。例如,平均值、方差、相关系数等。2、确定需要使用的矩:根据参数的定义,确定要使用的矩。一般情况下,选择与需要估计的...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
矩估计值的求解步骤
矩估计公式
矩估计的三个基本公式
矩估计法经典例题
矩估计值公式
高阶求矩估计
求矩估计值
矩估计量求法
怎么判断是不是无偏估计量