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矩估计到底是什么
矩估计是什么
意思?
答:
矩估计一般是将E(X)或E(X^2)或E(Sn^2)用参数表示
,题目中就是m和p表示,然后求出p,这里的m是已知的,那么p就是估计出来的值,将E(X)替换为X一杠即可。 矩估计量:θ=(x1+x2+x3++xn)/n。 最大似然: L(θ)=θ^(x1+x2++xn)*e^(-nθ)/c~θ^(x1+x2++xn)*e^(-nθ)。 C是(x1!*x...
什么
叫做
矩估计
?
答:
矩估计,即矩估计法,也称“矩法估计”,
就是利用样本矩来估计总体中相应的参数
。基本思想:首先推导涉及相关参数的总体矩(即所考虑的随机变量的幂的期望值)的方程。然后取出一个样本并从这个样本估计总体矩。接着使用样本矩取代(未知的)总体矩,解出感兴趣的参数。从而得到那些参数的估计。其解题思...
什么是矩估计
?
答:
四,A1,一阶矩就是 E(X),即样本均值。具体说来就是A1=(西格玛Xi)/n ---(1)A2,二阶矩就是 E(X^2)即样本平方均值 ,具体说来就是 A2=(西格玛Xi^2)/n---(2)Ak,K阶矩就是 E(X^k)即样本K次方的均值,具体说来就是 Ak=(西格玛Xi^k)/n,---(3)五,
矩估计
法大概步骤如下:1...
矩估计是什么
意思表限制吗
答:
矩估计是概率论中常用的一种参数估计方法
。它的主要思想是通过各种统计量与矩的关系来求取数据集的分布参数。矩估计作为一种经典的参数估计方法,不仅在统计学、生物学、工程学等领域有着广泛的应用,而且在机器学习和数据挖掘等领域也有着重要的地位。矩估计的核心就是根据某些已知的矩(如均值、方差等...
矩估计
法
是什么
呢?
答:
矩估计比较好理解,
就是用样本的矩直接作为总体矩的估计值
。就是将样本的矩计算出来,直接作为总体的矩即可。从以上定义中也可以看出来,矩估计法是一种点估计的方法。当然这里的阶数要保持一致,及样本的一阶矩估计总体一阶矩,样本二阶矩估计总体的二阶矩。而极大似然估计是另一种点估计方法,也是...
矩估计是什么
意思?
答:
无论几阶
矩
,无外乎是描述整体的疏密情况。K阶矩分为原点矩和中心矩:前者是绝对的,通过我观察,发现:1阶就是平均值;2阶则是平方和的平均值;3阶是立方和的平均值,如此类推。后者是相对于平均值而言,发现:1阶即期望;2阶即方差的
估计
;如此类推。至于两者的公式。
矩估计是什么
?
答:
矩估计
θM=1.5X~,是无偏估计。当样本的总体分布(比如总体服从均匀分布、正态分布等)已知,但分布的具体参数(比如均匀分布中的上下限、正态分布中的均值和方差等)未知,这时候可以用给定的样本来估计未知参数(不带误差棒),这样的方法有两种,第一种是矩估计,第二种是最大似然估计。如果总体...
什么
叫
矩估计
答:
矩估计
法是一种点估计法,是利用样本矩来估计总体中相应的参数. 最简单的矩估计法是用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差.
矩估计是什么
?极大似然估计是什么?
答:
矩估计是
利用样本矩来估计总体中相应的参数。首先推导涉及相关参数的总体矩(即所考虑的随机变量的幂的期望值)的方程。然后取出一个样本并从这个样本估计总体矩。接着使用样本矩取代(未知的)总体矩,解出感兴趣的参数。从而得到那些参数的估计。矩法估计量实际上只集中了总体的部分信息,这样它在体现...
矩估计
的原理
是什么
?
答:
矩估计
的原理简单来说就是用样本的k阶矩替代总体的k阶矩,对未知参数估计 再来解这题,因为只有一个未知参数θ,只需要一个方程来估计,因为总体一阶矩为E(X)=0是常数不含θ,不能用来估计,只能用二阶矩 总体二阶矩为E(X-E(X))^2=D(X)=θ^2/3,样本二阶矩为Σ(i=1到n)(...
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