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相关系数的显著性进行检验
简述
相关系数的显著性
及差异显著性
检验
的方法。
答:
【答案】:相关系数的显著性检验:
①积差相关系数的显著性检验
②相关系数差异的显著性检验 ③等级相关与其他系数显著性检验 ④相关系数的合并
为什么要对
相关系数进行显著性检验
?
答:
进行显著性检验是为了消除Ⅰ类错误和Ⅱ类错误
。确定两个变量相关之后,两个变量之间的相关是否是因为偶然因素产生的,如果是因为抽样造成的,就没有必要去探究,如果不是因为机遇造成的,就说明其背后存在一个系统的因素,即必然性,这个时候我们就有必要去深究其显著性。通常情况下,α水平属于第一类错误。
相关系数的显著性检验
?
答:
2、显著性检验是对谁进行检验?
显著性检验的虚无假设是变量间相关系数为0,也就是说,我们做显著性检验要解决的问题是相关系数是不是0
,如果得到显著的结果,则代表相关存在,相关系数不为0.3、sig.=0.000说明了什么呢?sig=0.000说明显著性水平p值小于0.001,即相关系数在0.001水平显著。这里的0...
相关系数
差异
的显著性检验
包括()情况。
答:
推断统计;假设检验
。 相关系数的显著性检验包括两种情况:一种情况是样本相关系数与总体相关系数的比较,另一种情况是通过比较两个样本的差异推论各自总体的相关系数是否有差异。
如何对
相关性进行显著性检验
。
答:
对相关性进行显著性检验是统计学中常用的方法之一,
主要用于检验两个或多个变量之间是否存在显著的相关关系
。下面是一种常见的显著性检验方法:首先,收集样本数据并确定要检验的变量。使用适当的统计量来衡量变量之间的相关性,如皮尔逊相关系数或斯皮尔曼秩相关系数等。计算假设检验的临界值。假设检验的...
为什么要对
相关系数进行检验
?
答:
2、检验对象:用于实验处理组与对照组或两种不同处理的效应之间,
显著检验
的虚无假设是变量之间
相关系数
为o,也就是说,我们做
显著性检验
验解决的问题是相关系数是不是o,如果得到显著的结果,则代表
相关性
存在。3、sig.=0.000说明:sig=0.000说明显著性水平p值小于0.001,即相关系数在0.001水平显著...
如何
检验相关系数的显著性
及差异显著性?
答:
简述相关系数的显著性及差异显著性检验的方法如下:(1)
相关系数的显著性检验
:假设总体相关系数为0时,计算统计量,再查自由度为n-2的t分布表,确定相关系数是否显著;假设总体相关系数不等于0时,首先计算统计量,将相关系数查费舍z转换表
进行
转换,再代入公式计算,然后查正太统计表,确定相关系数是否显著。(2...
用
相关系数检验
变量的相关是否
显著
是对的吗?
答:
比如非线性相关关系。Pearson
相关系数的
适用条件:1、适用于线性相关的情形,对于曲线相关等更为复杂的情形、积差相关系数的大小并不能代表
相关性
的强弱。2、无明显异常值,存在极端值则予剔除或转换。3、变量呈双变量正态分布,如各自服从正态分布两个变量计算Pearson相关系数、假阳率偏高一点。
相关
如何
显著
?
答:
1、找到
相关系数显著性检验
表;2、然后确定自由度(n-m-1),n,m分别代表样本个数和未知量维度;3、查找a0.01 ,a0.05,a.010对应的值;4、将相关系数r与a比较,确定显著性水平。相关表和 相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间 相关的程度。于是,...
为什么要对
相关系数的显著性进行检验
?
答:
进行显著性检验进行显著性检验
是为了消除错误。通常情况下,α水平属于第一类错误。第一类错误是零假设为真却被错误拒绝的概率。第二类错误(是零假设为误却被错误接受的概率或是研究假设为真却被拒绝的概率。如果P值小于某个事先确定的水平,理论上则拒绝零假设,反之,如果P值大于某个事先确定的水平,...
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