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由联合分布律求期望
怎么
求分布
的
期望
?
答:
如果有
联合分布律
的话,E(XY)=(X1)* (Y1)*(P1)+ (X2)*( Y2)*(P2)+…以此联合分布表为例:
如何求两个随机变量
联合分布
的
期望
与方差?
答:
第三步:求 P(XY = 0)根据题目给出的概率
分布
表,P(X = 0, Y = 0) = 1/8,P(X = 1, Y = -1) = 1/8。因此,P(XY = 0) = P(X = 0, Y = 0) + P(X = 1, Y = -1) = (1/8) + (1/8) = 1/4。第四步:求 P(X 和 Y 独立)根据题目的定义,X 和 Y...
联合
概率
期望
答:
根据定理:设二维离散随机变量(X,Y)的
联合分布律
为P(X=xi,Y=yj)=pij,i=1,2,...;j=1,2,...,g(x,y)是实连续函数,且级数 ∑∑g(xi,yj)pij 绝对收敛,则随机变量函数g(X,Y)的数学
期望
为 E[g(X,Y)]=∑∑g(xi,yj)pij 这道题就可以这么解 0.4*0.2*0.15+0.4*0.15*...
由这个概率
联合分布
表格怎么求x方y方的
期望
??
答:
答案-0.02?
联合分布
和二维随机变量的
期望
怎么求
答:
联合分布
和二维随机变量的
期望
用数学公式求。根据查询相关公开信息显示Ex等于Xk乘以Pk,k从1到无穷,根据公式即可求得联合分布和二维随机变量的期望。数学期望在概率论和统计学中是指试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。
数学
期望
,求E(xy),已知
联合分布律
,不用方差法
答:
E(xy)=E(x)E(y)E(x),E(y)分别是x,y的独立分布函数的积分。每个变量独立函数又等于对
联合分布
函数的二重积分除以联合分布函数对另一个变量的积分。印象中好像是这样。
数学
期望
如何计算?
答:
如果有
联合分布律
的话,E(XY)=(X1)* (Y1)*(P1)+ (X2)*( Y2)*(P2)+…,所以有 E(X,Y)=0x(1/4+1/3+1/4)+1x1/6=1/6 在概率论和统计学中,数学
期望
(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值...
设(X,Y)的
联合分布律
为P(X=1,Y=10)=P(X=2,Y=5)=0.5,求P(X=1,Y=10...
答:
DX=E(X²)-(EX)²=0.25 EY=5×0.5+10×0.5=7.5 E(Y²)=5²×0.5+10²×0.5=62.5 DY=E(Y²)-(EY)²=6.25 E(XY)=1×5×0=1×10×0.5=2×5×0.5+2×10×0=10 因为cov(X,Y)-EX×EY=-1.25 所以:P=cov(...
设(X,Y)的
联合分布律
为P(X=1,Y=10)=P(X=2,Y=5)=0.5,求P(X=1,Y=10...
答:
DX=E(X²)-(EX)²=0.25 EY=5×0.5+10×0.5=7.5 E(Y²)=5²×0.5+10²×0.5=62.5 DY=E(Y²)-(EY)²=6.25 E(XY)=1×5×0=1×10×0.5=2×5×0.5+2×10×0=10 因为cov(X,Y)-EX×EY=-1.25 所以:P=cov(...
已知x的
分布律
,求x的
期望
和方差。求大神解答,很急,非常感谢,求具体做 ...
答:
离散变量的
期望
E(x)=x1*P1+X2*P2+...=0x0.1+1x0.6+2x0.3=1.2;方差D(x)=E(x^2)-[E(x)]^2; (小技巧:可以用“平妻”来记:平方的期望减去期望的平方)E(x^2)=0x0.1+1x0.6+4x0.3=1.8;D(x)=1.8-1.2^2=1.8-1.44=0.36;...
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