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独立同分布相等吗
独立同分布
的期望和方差是否
相同
?
答:
独立同分布
的期望和方差都是DX等于1至p除以p2,因为在独立同分布中的期望和方差是
相同
的,而独立同分布在概率统计理论中,指随机过程中,任何时刻的取值都为随机变量。独立同分布最早应用于统计学,随着科学的发展,独立同分布已经应用数据挖掘,信号处理等不同的领域,而对离散随机变量具有相同的分布律,...
若两个随机变量满足
独立同分布
,则它们的期望和方差都
相同吗
答:
对的
。同分布就意味着期望和方差都相同。同分布意味着期望和方差相同,但反过来不成立。毕竟期望和方差只是一阶矩和二阶矩,还有更高阶的矩存在。因此同分布事实上是很强的条件,更不必说是独立了。“期望”和“方差”是指它们所来自的总体的期望和方差。又因为他们独立同分布,就是指它们来源的总体是...
随机变量
独立
都服从正态
分布相等吗
答:
这种分布不一定相等
。如果两个随机变量独立且服从同一正态分布,那么它们的均值和方差相等。但是,如果两个随机变量独立且服从不同的正态分布,它们的均值和方差可能不相等。即使两个随机变量独立且服从同一正态分布,它们的分布也可能不相等,因为它们可能有不同的参数(例如,均值和方差)。
独立同分布
随机变量加和的数学期望和方差是多少?
答:
相等的
,根据同分布就可知道。在概率论与统计学中,独立同分布(英语:Independent and identically distributed,缩写为IID)是指一组随机变量中每个变量的概率分布都相同,且这些随机变量互相独立。一组随机变量独立同分布并不意味着它们的样本空间中每个事件发生概率都相同。例如,投掷非均匀骰子得到的结果序...
如何理解概率论中的
独立同分布
?请分别解释独立、同分布及独立同分布...
答:
独立同分布
是概率论中的一个重要概念,它描述了一组随机变量的性质。具体来说,“独立”意味着随机变量之间互不影响,“同分布”则意味着这些随机变量具有
相同
的概率分布。当两个性质同时满足时,我们称之为“独立同分布”。首先,我们来看“独立”。如果两个...
为什么两个
独立同分布
的变量不能看做
相等
的两个变量呢
答:
两个
相等
的随机变量反倒不是
独立
的,它们是相关的。举一个离散型随机变量的例子:均匀的硬币,正面为0,反面为1,随机变量x为抛一次硬币得到的数值。y也是这个值,即随机变量y=x P{x=0}=0.5;P{y=0}=0.5 P{x=0,y=0}=0.5 如果独立,需要满足 P{x=0,y=0}=P{x=0}P{y=0}=0....
正态
分布
mu=sigma可以
相等吗
答:
可以
相等
。
独立同分布
的意思是时空上两个位置不同的随机数的概率互相独立但是它们遵守同一个分布,也就是[公式]且[公式]。
什么叫
独立同分布
答:
独立同分布
是指随机变量序列中的各个随机变量之间相互独立且服从
相同
的分布。详细解释如下:独立性的理解 在概率论和统计学中,随机变量的独立性是一个核心概念。对于随机变量序列X1,X2,...,Xn,如果其中任何一个随机变量的取值不受其他随机变量取值的影响,那么这些随机变量被认为是相互独立的。换句...
概率论中
独立同分布
是什么意思
答:
指各事件的之间是相互
独立
的,但满足一个
相同
的概率
分布
如何理解概率论中的
独立同分布
?请分别解释独立、同分布及独立同分布...
答:
举个例子,一枚公平的硬币抛掷两次,每次出现正面的概率都是0.5,这便是同分布的一个简单体现,尽管两次抛掷是独立的,但结果的分布都是伯努利分布。当这两个概念结合在一起,我们便遇到了
独立同分布
(独立同分布)——这是指一组事件,它们不仅彼此独立,而且它们的随机变量都遵循
相同
的概率分布。这在...
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