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泊松分布与负二项分布
什么是
泊松分布
?
答:
泊松分布
、二项
分布和负二项分布
都是概率论中的重要分布,它们各自具有以下特点:1. 泊松分布:泊松分布适用于描述单位时间或单位面积内随机事件发生的次数。其特点是平均数等于方差,且当事件发生的概率较小、样本容量较大时,泊松分布可以近似地用于描述二项分布。泊松分布广泛应用于计算机网络、交通流量、...
泊松分布
(poisson distribution)
和负二项分布
(nagative binomial d...
答:
泊松分布
的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。观察事物平均发生m次的条件下,实际发生x次的概率P(x)可用下式表示:P(x)=(m^x/x!)*e^(-m)p ( 0 ) = e ^ (-m)当r是整数时,负二项分布又称帕斯卡分布,其概率...
二项分布,
负二项分布
,和
泊松分布
的一般表达式
答:
泊松分布
、二项
分布和负二项分布
是离散概率分布中的重要成员,它们实际上可以归结为一个统一的分布类别——[公式] 分布。这个分布的通用概率密度函数递推关系是:[公式] [公式] ,其中[公式] 为参数。接下来,我们将证明[公式] 分布,除了退化分布之外,确切地包含并且仅包含泊松分布、二项分布和负二...
正态分布、
泊松分布
、二项分布、
负二项分布
、指数分布、幂律分布的...
答:
泊松分布和二项分布
是讨论某单一变量分布的特点,泊松分布是二项分布n很大而P很小时的特殊形式。双变量分布是单变量分布向多维的推广,其讨论的是两个变量的分布情况。 二项分布是指统计变量中只有性质不同的两项群体的概率分布。
请问正态分布 指数分布
泊松分布
二项分布
以及其他分布都如何应用...
答:
当
二项分布
的n特别大时,可以转化成
泊松分布
,这是个定理。如果你知道它的表达式,那其中的那个 “入”=np;
负二项分布
:在二项分布的基础上要求最后一次必须是成功;最后给你点建议:像这些问题,如果真的想弄清楚,可以去书店或图书馆借书看,关于概率论的书都会有介绍哦!
负二项分布
及其应用
答:
负二项分布
的本质是gamma-poisson的完美融合,其中参数λ的分布遵循gamma分布,具体表现为λ~Gamma(r0, bo),这使得X的边际分布呈现为NB(r0, b0/(1+b0))。一个显著的特性是,尽管在大r值接近
泊松分布
时显得收敛,但在小r时,负二项分布的方差超越泊松分布,展示了过dispersion的特性。与gamma期望的...
RNA-seq中的那些统计学问题(一)为什么是
负二项分布
?
答:
RNA-Seq生成的读数是非负的整数计数,这
与负二项分布
的性质相符合。2.过度离散(Overdispersion):在生物学样本中,基因表达水平通常具有变异性,这种变异性往往超过了
泊松分布
所假设的均值和方差相等的程度。负二项分布相比泊松分布,可以通过一个额外的参数来建模这种过度离散,即允许方差大于均值。3.生物...
生信课程笔记12-
负二项分布与
测序
答:
因此选择
泊松分布分布
作为总体的分布是不合理。 在RNA-seq中,技术误差(sampling variability)是满足泊松分布的,因为期望和方差差不多。但是生物学重复之间的误差(biological variability)不能用泊松分布来描述,因为它的方差可能很大,所以要用
负二项分布
,加了一个额外的误差项。 负二项分布均值是方差的二次函数,方差...
几种常见的概率
分布
有哪些
答:
常见的离散型随机变量的分布有单点分布、两点分布、二项分布、几何分布、
负二项分布
、超几何分布、
泊松分布
等。常见的连续型随机变量的分布有:均匀分布,正态分布、柯西分布、对数正态分布、指数分布、伽玛(Γ)分布、贝塔(Β)分布、x
2分布
、学生分布、F分布等等 ...
泊松分布
公式是什么?
答:
泊松分布
公式是什么?泊松分布公式是Var(x)=λ。
二项分布
的期望E(r)=np,方差Var(r)=npq,而泊松分布的期望和方差均为λ。此时我们需要这两种分布的期望和方差相近似,即np与npq近似相等的情况。泊松分布公式:随机变量X的概率分布为:P{X=k}=λ^k/(k!e^λ)k=0,1,..则称X服从参数为λ...
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