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求主成分和贡献率例题
多元统计如何做
主成分
分析?
答:
第一步,对原始数据标准化(减去对应变量的均值,再除以其方差),并计算相关矩阵(或协方差矩阵)第二步,计算相关矩阵的特征值及特征向量。特征值从大到小排列,特征向量和特征值对应从大到小排列。前三个
主成分
分别为:第三步,根据累计
贡献率
(一般要求累积贡献率达到85%)可考虑取前面两个或三个主...
应用多元统计分析课后习题答案详解北大高惠璇(第七章习题解答)
答:
(3)试问当ρ取多大时才能使第一
主成分
的
贡献率
达95%以上.第七章主成分分析7-2解:5第七章主成分分析6第七章12主成分分析1(01).17-3设p维总体X的协差阵为(1)试证明总体的第一主成分1Z1(X1X2Xp);p(2)试求第一主成分的贡献率.7第七章解:1主成分分析8第七章7-4解:主成分分析设总体...
随机向量X=(x1,x2)^r 求X的第一第二
主成分
答:
求协方差的特征值为[7 2],x1第一主
成分
,x2第二主成分,
贡献率
为[77.8%,22.2%]
matlab
主成分
累计
贡献率
怎么算
答:
先将数据矩阵进行特征值分解,然后将特征值从大到小进行排序,之后取前N个特征值,求和Sn,使其占所有特征总和S的85%~95%(经验值),那么N就是
主成分
的个数。累计
贡献率
=Sn/S 85%<=Sn/S<=95
主成分
分析法
答:
主成分
分析可以得到P个主成分,但是由于各个主成分的方差与其包含的信息量皆是递减的,所以在实际分析时,一般不选取P个主成分,而是根据各个主成分所累计的
贡献率
的大小来选取前K个主成分,这里的贡献率是指某个主成分的方差在全部方差中所占的比重,实际上也是某个特征值在全部特征值合计中所占的比重...
主成份分析
答:
主成分
分析法步骤 一系列正交变换,使非对角线上的数置0,加到主对角上;得特征根系(即相应那个主成分引起变异的方差),并按照从大到小的顺序把特征根排列;求各个特征根对应的特征向量;用下式计算每个特征根的
贡献率
Vi;Vi=xi/(x1+x2+...)根据特征根及其特征向量解释主成分物理意义。4应用分析编辑...
主成分
分析与医学应用:主成分
答:
(1)、计算相关系数矩阵:我利用SPSS 软件求得了除年份以外的另外八个变量之间的相关系数矩阵,结果如下表,从表中可以看出,各变量之间具有一定的相关关系而且有些相关系数还比较大,接近于1,所以本例很适合使用
主成分
分析。(2)、计算各成分的特征值、方差
贡献率
和累积贡献率,结果如下:由表可知...
单因子指数法的
主成分
分析方法
答:
由表2-16可知,第一,第二,第三主成分的累计贡献率已高达86.5%,故只需求出第一,第二,第三主成分z1,z2,z3即可。表2-16 特征值
及主成分贡献率
(3)对于特征值λ1=5.043,λ2=1.746,λ3=0.997分别求出其特征向量e1,e2,e3,并计算各变量x1,x2,……,x9在各主成分上的载荷得到主成分载荷矩阵(见表2-17)...
因子分析
答:
含有部分w(Al2O3)、w(Fe2O3)和w(TiO2),这个可能主要反映了表生作用对各组分的普遍影响。表11.5
主成分
的方差
贡献率
和累计方差贡献率 表11.6 旋转后的因子载荷矩阵 图11.2 正交旋转因子载荷图 从因子分析的结果看,可以选择w(Al2O3)、铝硅比值和矿层厚度这三个连续变量进行定位预测。
旋转后的
主成分
因子矩阵的方差
贡献率
如何计算的?
答:
旋转矩阵里的因子载荷和每个成分的方差
贡献率
算出每个成分的得分了,公式为:每一
主成分
得分=(标准化后指标的数据*旋转矩阵里的因子载荷)的累加 / 根号下(主成分的方差贡献率)综合成分F得分=(每个主成分的得分*方差贡献率)累加
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