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正态分布t分布f分布x2分布异同
统计学中
正态分布
,
t分布
,
x
平方分布,
F分布
,有什么差别
答:
那个
x
平方分布是卡方分布吧。
正态分布
是一种函数分布,而
t分布
,卡方分布,
F分布
都是统计分布,因而第一个和后三个是本质性的不同。卡方分布适用于你和有毒检验和独立性检验,以及对总体方差的估计和检验;t分布(对称分布)是一种小样本分布,一般样本数小于30,t分布适用于总体标准差未知时,用样本...
谁能通俗地解释一下卡方分布(
χ2分布
)、
t分布和F分布
?急急地!!!
答:
卡方分布 是用来判断理论与实际是否有差异。或者两个样本间是否有明显差异。
正态分布
是与自由度无关的一条曲线;
t分布
是依自由度而变的一组曲线。t分布较正态分布顶部略低而尾部稍高。
正态分布
、
t分布
、
f分布
有什么
区别
?
答:
正态分布
是最基本的,
t分布
是在正态分布的基础上引申而来的,而
F分布
是在t分布的基础上引申而来。如果说t分布是正态分布的儿子,那么F分布就是正态分布的孙子。1、若随机变量
X
服从一个数学期望为μ、方差为σ^
2
的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,...
z分布、
x
^
2分布
、
t分布
、
f分布
分别是什么?
答:
Z就是
正态分布
,X^
2分布
是一个正态分布的平方,
t分布
是一个正态分布除以(一个X^2分布除以它的自由度然后开根号),
F分布
是两个卡方
分布分布
除以他们各自的自由度再相除。比如X是一个Z分布,Y(n)=X1^2+
X2
^2+……+Xn^2,这里每个Xn都是一个Z分布,t(n)=X/根号(Y/n),F(m,n)=(Y1...
正态分布
, x^
2分布
,
t分布
有什么
区别
?
答:
t分布
是一个
正态分布
除以(一个X^2分布除以它的自由度然后开根号)。
F分布
是两个卡方
分布分布
除以他们各自的自由度再相除。比如X是一个Z分布,Y(n)=X1^2+X2^2+……+Xn^2,这里每个Xn都是一个Z分布,t(n)=X/根号(Y/n),F(m,n)=(Y1/m)/(Y2/N)。各个分布的应用如下:方差已知情况...
t分布
曲线和正太分布,和z分布,和卡方分布,和方差分析的
f分布
曲线有什么...
答:
一、定义不同 (1)
t分布
在概率论和统计学中,t-分布(t-distribution)用于根据小样本来估计呈
正态分布
且方差未知的总体的均值。如果总体方差已知(例如在样本数量足够多时),则应该用正态分布来估计总体均值。(
2
)正态分布 若随机变量
X
服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ...
统计学的三大抽样
分布
的定义
答:
三大抽样分布一般是指卡方分布(
χ2分布
)、
t分布和F分布
,是来自正态总体的三个常用的分布。χ2分布:设 X1,X2,...Xn相互独立, 都服从标准
正态分布
N(0,1), 则称随机变量χ2=X12+X22+...+Xn2所服从的分布为自由度为 n 的χ2分布.t分布:设X1服从标准正态分布N(0,1),X2服从自由度...
简述
X2
的分布、
t分布
、
F分布
及
正态分布
之间的关系!
答:
X2分布
,
t分布
,
F分布
这三个分布都是基于
正态分布
变形得到的,在实际中只能用来做假设检验。比如,已知样本X都是服从正态分布的样本,而且方差未知,那么,检验X的均知就会用到t分布,其他的情况也类似,可以看看数理统计相关内容例题:以X^2分布为例子吧 x1,x2..xn都遵守N(0,1)的正态分布,则 x...
三大抽样
分布
的介绍
答:
三大抽样分布一般是指卡方分布(
χ2分布
)、
t分布和F分布
,是来自正态总体的三个常用的分布。设 X1,X2,...Xn相互独立, 都服从标准
正态分布
N(0,1), 则称随机变量χ2=X12+X22+...+Xn2所服从的分布为自由度为 n 的χ2分布.期望E(χ2)=n,方差D(χ2)=2n。χ2分布具有可加性。若...
抽样分布(
X
^
2分布
,
t分布和F分布
)为什么
答:
假设X服从标准
正态分布
即X~N(0,1),Y服从自由度n的卡方分布即Y~χ2(n),且X与Y是相互独立的,那么Z=X/sqrt(Y/n)的分布成为自由的为n的
t分布
,记为Z~t(n).期望 E(T)=0,方差 D(T)=n/(n-2),n>2
F分布
,设X1服从自由度为m的
χ2分布
,X2服从自由度为n的χ2分布,且X1...
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