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概率论期望
概率论期望
公式,是什么?
答:
一:抽球类问题数学
期望
E=n*E1 注:E为数学期望,E1为抽一次球的数学期望,n为抽的次数 例:有完全相同的黑球,白球,红球共15个,其中黑7个,白3个,黑5个 则抽5次抽到黑球的个数的数学期望E=5*(5/15)=5/3 衍生问题还有抽人,抽产品等 二:遇红灯问题数学期望 E=P1+P2+……..注...
概率期望
公式是什么?
答:
E(X) = X1*p(X1) + X2*p(X2) + …… + Xn*p(Xn) = X1*f1(X1) + X2*f2(X2) + …… + Xn*fn(Xn)X ;1,X ;2,X ;3,……,X。n为这离散型随机变量,p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)为这几个数据的
概率
函数。在随机出现的几个数据中p(X1),p(X2),p...
概率论 期望
的理解?...
答:
期望
就是平均数。第一个算法你应该可以理解。就是平均数的算法。第二种算法就是期望的全概率公式。各种情况的概率。乘以事件发生的概率。然后相加。就是总概率。
概率论
的
期望
和平均值之间有什么联系呢?
答:
若X是离散型的,则E(X^2)=∑((xi)^2)pi。若X是连续型的,则E(X^2)=(x^2)f(x)在-∞到+∞的定积分。
期望
值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定,随着重复...
大学
概率论期望
的计算
答:
按照
期望
值定义,E(X)=∫(c,∞)xf(x)dx=(θc^θ)∫(c,∞)x^(-θ)dx=[(θc^θ)/(1-θ)]x^(1-θ)丨(x=c,∞)。∴当c∈(0,1]时,E(X)不存在。当x>1时,E(X)=cθ/(θ-1)。供参考。
概率论
求数学
期望
,希望大神指点
答:
设s(x)=∑k·x^(k-1) 【k从1到∞】则 s(x)=∑(x^k)'=(∑x^k)'=[x/(1-x)]'=1/(1-x)²回到本题中。E(ξ)=∑k·a^k/(1+a)^(k+1)=a/(1+a)²·∑k·[a/(1+a)]^(k-1)=a/(1+a)²·s[a/(1+a)]=a/(1+a)²·1/[1-a/(...
概率论
中数学
期望
的公式是什么?
答:
随机变量服从二项分布可用公式E(X)=np,D(X)=np(1-p)计算
期望
和方差,如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一—列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间。离散型随机变量的一切可能的取值x;与对应的
概率
p(x;)乘积之和称为该离散型随机变量的数学期望(若该求和绝对收敛),记为E...
概率论
求
期望
答:
三角形的面积是(20+X)(20+Y)/2。因为X与Y独立,所以E(XY)=(EX)(EY)=0×0=0 所以根据
期望
性质可得E{(20+X)(20+Y)/2} =E(400+X+Y+XY)/2 ={400+EX+EY+E(XY)}/2 =200
期望
计算公式在
概率论
中有什么意义?
答:
在
概率论
和统计学中,
期望
值(或数学期望)是一个离散型随机变量的试验中每次可能的结果乘以其结果概率的总和。换句话说,期望值可以被视为随机试验在同样的机会下重复多次后,所有可能状态的平均结果。期望计算公式的意义在于,它可以帮助我们更好地理解随机变量的性质。例如,对于一个离散型随机变量,我们...
大学
概率论
之数学
期望
答:
解:当0<x<1、k→∞时,x^(k+1)→0。利用(∑x^k)'=∑kx^(k-1),则∑kx^(k-1)=(∑x^k)'={[x-x^(k+1)]/(1-x)}'=1/(1-x)^2、∑k^2x^(k-1)=(∑kx^k)'=[x∑x^k)']'=(1+x)/(1-x)^3。令x=1-p,∴E(x)=∑kp(1-p^(k-1)=p/p^2=1/p。E(...
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