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检验显著性水平a的选择
水泥
检验
中
显著水平a
应该选多少
答:
选择哪个α水平取决于你对犯错的容忍度以及研究的目的。
如果你对犯错的容忍度较高,即可以接受一定的错误率,可以选择0.05作为显著水平
。这样可能会有更多的检验结果被认为是具有显著性,但也可能会增加假阳性(即错误地拒绝了原假设)的概率。如果你对犯错的容忍度较低,即希望减少错误率,可以选择0.01...
显著性水平a
多大才合适
答:
显著性水平a
值表现为SPSS在数据结果中输出的Sig值。假设
检验
运用了小概率原理,事先确定的作为判断的界限,即允许的小概率的标准,称为显著性水平,它把概率分布分为两个区间:拒绝区间,接受区间。SPSS和SAS等统计软件常用*号表示显著性水平的程度,通常一个*号表示0.1的
显著水平
,两个* *表示0.05...
显著性检验的α
值是多少?
答:
通常只限定犯第一类错误的最大概率
α
, 不考虑犯第二类错误的概率β。这样的假设
检验
又称为显著性检验,概率α称为
显著性水平
。最常用的α值为0.01、0.05、0.10等。一般情况下,根据研究的问题,如果放弃真假设损失大,为减少这类错误,α取值小些 ,反之,α取值大些。
统计学,
显著性水平
越大越好还是越小越好
答:
显著性水平a是犯第一类错误的概率上限,不宜取得过大,一般不超过0.1
。(统计学家认为第一类错误危害比较大,要控制其发生的概率)但也不是显著性水平a越小越好,这是因为:在样本容量n取定的情况下,显著性水平a的减小,尽管保证了犯第一类错误的可能性变小,然而同时使得犯第二类错误的概率增大,导...
在假设
检验
中
显著水平
为A,什么时候用A什么时候用A/2?? 速求
答:
根据实际问题,,具体
选取显著性水平
,如果第一类错误危害很大可用a/2
显著性水平α的
含义是什么?
答:
当进行假设
检验
时,我们会先假设一个原假设(通常表示为H0)和一个备择假设(通常表示为H1)。显著性水平定义了在原假设为真的情况下,我们能够接受备择假设的最大错误概率。常见的
显著性水平选择
包括0.05(5%)和0.01(1%)。如果显著性水平减小,例如从0.05减小到0.01,意味着我们更加严格地要求...
显著性水平α
如何计算?
答:
2、取值含义不同:(1)
显著性水平
是公认的小概率事件的概率值,必须在每一次统计
检验
之前确定,通常取
α
=0.05或α=0.01。这表明,当作出接受原假设的决定时,其正确的可能性(概率)为95%或99%。(2)统计学根据显著性检验方法所得到的P 值,一般以P < 0.05 为有统计学差异, P<0.01 为...
假设
检验
中
显著性水平a
是第一类错误发生的概率,请问显著性水平a与检验...
答:
A选项:
显著性水平
提高,
α
变小,不等式右侧z(1-2/a)变小,所以拒绝域(区间)变小了。B选项与A选项说法一致,α变大,拒绝域自然变大了。α是犯第一类错误(弃真)的概率,犯错概率越小,自然显著性水平越高,因为这里显著性是指原假设不成立的显著性。例如线性回归中系数的
检验
,原假设为系数...
SPSS怎么计算数据的
显著性水平
abcd?
答:
凡相差不
显著的
,都标上字母a,直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母b。再以该标有b的平均数为标准,与上方各个比它大的平均数比较,凡不显著的也一律标以字母b;再以标有b的最大平均数为标推,与以下各未标记的平均数比,凡不显著的继续标以字母b,直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母...
检验
水准的依据是什么?
答:
检验水准(Size of a Test):又称
显著性水平
(Significance Level),记作
α
,是指原假设正确,但是最终被拒绝的概率。在做
检验的
过程中,会犯两种错误:1、原假设为真,被拒绝,称作第一类错误,其概率记作α,即为显著性水平,取值通常为05、0.025,0.01等。2、原假设为假,被接受,称作第二类...
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